Application of a Convolutional Neural Network to Create a Detector of Technical Analysis Figures on Exchange Quotes Charts

Abstract

An integrated constrained fuzzy stochastic analytic hierarchy process method with application to the choice problem. Expert Systems with Applications,

Creation of a Neural Network Algorithm for Automated Collection and Analysis of Statistics of Exchange Quotes Graphics

“…Since the developed algorithm processes the data obtained as a result of the operation of the detector of figures of technical analysis presented in [1], let's briefly explain the principle of operation of the detector, which is shown in Fig. 1.…”

“…The aim of research is to create an automated algorithm for collecting and analyzing statistics of graphs of stock quotes, using data on the boundaries of technical analysis figures obtained by the figure detector presented in [1].…”

“…From the above it follows that today the problem of investors in the capital market consists not only in the manual mode of visual analysis, but also in the absence of standardized statistics on the effectiveness of patterns, including market conditions before their formation -the context. This scientific work is a continuation of the article [1], which describes the use of a convolutional neural network to create a detector of figures of technical analysis on graphs of stock quotes. The algorithm developed as part of the current scientific work automatically adapts the parameters of the trend lines to patterns of various sizes, which, combined with the detection of technical analysis patterns, allows to extract unique statistical data from stock quotation charts.…”

Using artificial intelligence to create a practical tool for interior design incorporating artwork

“…Сучасні науковці і винахідники вважають, що розвиток штучного інтелекту та навчання на основі обчислювальної естетики, а також розробки нейронних алгоритмів, кардинально змінюють наше повсякденне життя [1; 2]. Наприклад, актуальними стають розробки прогресивних і функціонально корисних мобільних гаджетів, призначених для підвищення комфорту людини [3; 4], технології інтелектуального аналізу даних, які здатні враховувати емоційно-психологічний стан людини [5]. Також, це стосується проблем, пов'язаних із сферою візуального мистецтва та творчим процесом загалом -які можливо вирішити також за допомогою штучного інтелекту, що значно допоможе зрозуміти, наприклад, мистецьку спадщину художників і дизайнерів ХХІ століття [6], зокрема візуальні підходи, які використовували художники в різні історичні періоди [7].…”