Application of Cloud Technologies for Optimization of Complex Processes of Industrial Enterprises

Yusupbekov, N. R.; Abdurasulov, Fakhritdin; Adilov, Farukh; Ivanyan, A.I.

doi:10.1007/978-3-030-04164-9_112

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“…Hierzu zählen Methoden und Techniken aus den Bereichen Data Mining wie z. B. Big-Data-Methoden (Tao et al 2018) oder Datenbereinigungstechniken (Yusupbekov et al 2018), maschinelles Lernen, wie z. B. künstliche neuronale Netze (Dong et al 2019) oder Deep Learning (Uzun et al 2019) und unterschiedliche Reasoning-Techniken (Kaivooja et al 2019;Wantia und Rossmann 2017), die auch in Kombination eingesetzt werden.…”

Section: Funktionsweisen Digitaler Zwillingeunclassified

Digitale Zwillinge in der naturwissenschaftlichen Bildung

Geuer,

Ulber

2024

MedienPädagogik

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Digitale Medien sind elementarer Bestandteil in Lehr-Lern-Prozessen und stehen im Einklang mit den physischen, medialen und virtuellen Lebensräumen der Schüler:innen indem sie Gegenwarts- und insbesondere auch eine Zukunftsbedeutung für die Heranwachsenden haben. Die didaktisch-methodische Reflektion und Bewertung von technologischen Innovationen aus dem Internet of Things (IoT) oder der Industrie 4.0 ermöglichen es, grundlegende Aussagen zu fächerspezifischen sowie fächerübergreifenden Potentialen zum Einsatz im schulischen Kontext zu formulieren. In diesem Beitrag werden die Potentiale für ein gelingendes Lehren und Lernen in der naturwissenschaftlichen Bildung von digitalen Zwillingen zusammenfassend betrachtet. Digitale Zwilling sind bereits in der industriellen Prozessentwicklung und -optimierung implementiert. Grundsätzlich nehmen die, in digitalen Zwillingen, repräsentierten Vernetzungsstrukturen zwischen digitaler und realer Welt und deren Potential in den Bereichen künstliche Intelligenz, maschinelles Lernen und Data-Mining-Prozessen einen wesentlichen Fokus ein. Um Bildungsperspektiven für den naturwissenschaftlichen Unterricht abzuleiten, werden die eingehenden und ausgehenden Datenstrukturen und deren Funktionsweisen in digitalen Zwillingen näher betrachtet. Der Beitrag thematisiert den Blick auf digitale Zwillinge als intelligente neue Bildungstechnologie in Lehr-Lern-Prozessen, welche auch im industriellen Sektor noch nicht an ihrem Entwicklungsendpunkt steht und vielfältige Anwendungspotentiale im Schulkontext, viele offene Forschungsfragen und Entwicklungspotentiale im Rahmen der Bildungsforschung bereithalten.

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Section: Funktionsweisen Digitaler Zwillingeunclassified

Digitale Zwillinge in der naturwissenschaftlichen Bildung

Geuer,

Ulber

2024

MedienPädagogik

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“…Next, the coefficient significance is being determined, as some of coefficients could appear small to negligible. If the error of estimation of the regression coefficient is large while the coefficient itself is small, then such could probably be ignored [15][16][17].…”

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confidence: 99%

Experimental Observation of a Regression Dependence for Hydrodynamic Performance of the Regular Packing

Balchugov

Badenikov

2021

MATEC Web Conf.

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The investigational studies of regression dependence of the new efficient regular packing bed’s flow friction on gas velocity and liquid spray rate has been carried out. The tests were made by the procedure of a complete two-factor experiment. On account of experiment design matrix, there are four tests to be made to determine the regression dependence. It is found that the packing bed’s flow friction builds up along with increase of superficial gas velocity and liquid spray rate. The regression dependence that puts packing bed’s flow friction in touch with superficial gas velocity and liquid spray rate is procured. The specific dependence is valid for air velocity 1.21-3.12 m/sec and liquid spray rate 0.0080-0.0304 m3/(m2 sec). The conclusion on significance of regression dependencies has been made in terms of Student’s t-test. The sufficiency of regression equation has been inspected via the Fisher’s criterion. The resulting regression equation can be utilized in the design and engineering process of absorbers with the shock-spray packing.

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