Applying Soil Electrical Conductivity Technology to Precision Agriculture

Lund, Eric D.; Colin, Philippe; Christy, D. O.; Drummond, P. E.

doi:10.2134/1999.precisionagproc4.c12b

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“…O solo, em ambas as áreas, é classificado como Latossolo Vermelho distrófico típico, com textura argilosa (Santos et al, 2006). O mapeamento de CEa foi realizado antes da semeadura da cultura do milho, por meio do sensor Veris 3100 (Lund et al, 1999). O sensor compreende seis eletrodos conectados a discos de metal, que realizam o contato com o solo à profundidade de 0,06 a 0,07 m, e ficam dispostos lado a lado (Machado et al, 2006;.…”

Section: Methodsunclassified

“…No entanto, a captação da variabilidade espacial dos atributos à elevada resolução, por meio de amostragem de solo direta, demanda elevado volume de trabalho em campo que, associado ao tempo e ao custo da análise laboratorial, dificulta sua aplicação em larga escala (Machado et al, 2006 (Adamchuk et al, 2007), com baixo custo (Machado et al, 2006) e capazes de caracterizar indiretamente a variabilidade espacial de atributos de solo e de desempenho vegetal nas áreas agrícolas (Corwin et al, 2006;Adamchuk et al, 2007). Neste sentido, a condutividade elétrica aparente (CEa) tem sido utilizada na agricultura de precisão (AP) como ferramenta preditora de atributos físico-químicos do solo (Lund et al, 1999;Corwin et al, 2006;Machado et al, 2006;. Os sistemas mais recentes para medições de CEa em tempo real compreendem equipamentos móveis capazes de se deslocar de forma rápida, para viabilizar o sensoriamento de extensas áreas agrícolas (Lund et al, 1999;Adamchuk et al, 2007).…”

Section: Introductionunclassified

“…Neste sentido, a condutividade elétrica aparente (CEa) tem sido utilizada na agricultura de precisão (AP) como ferramenta preditora de atributos físico-químicos do solo (Lund et al, 1999;Corwin et al, 2006;Machado et al, 2006;. Os sistemas mais recentes para medições de CEa em tempo real compreendem equipamentos móveis capazes de se deslocar de forma rápida, para viabilizar o sensoriamento de extensas áreas agrícolas (Lund et al, 1999;Adamchuk et al, 2007).…”

Section: Introductionunclassified

“…Portanto, ela se relaciona à textura, à capacidade de troca catiônica, ao conteúdo de água, à salinidade, e à declividade e acidez do solo (Lund et al, 1999;Valente et al, 2012;. No entanto, essas relações são, geralmente, intrínsecas a cada tipo de solo e local investigado (Moral et al, 2010).…”

Section: Introductionunclassified

“…O autor concluiu que, após estudos de calibração, a CE poderia ser utilizada para estimar indiretamente a necessidade de calagem. Ainda, como a CE apresenta elevada relação com a CEa (Lund et al, 1999), o sensoriamento em tempo real poderia reduzir o tempo e os gastos com a amostragem intensa de solo e suportaria a adoção de estratégias de manejo sítio-específico na cultura do milho (Zea mays L.), tais como a escolha de híbridos, a definição da população de plantas e os níveis de fertilização nitrogenada (Peralta et al, 2015). Contudo, trabalhos com sensoriamento em tempo real do solo, por CEa, ainda são pontuais e em Latossolos do Centro-Oeste (Brandão et al, 2011;Valente et al, 2012;Sana et al, 2014) e, portanto, insuficientes para recomendações em regiões distintas daquelas investigadas, como é o caso dos Latossolos do Sul do Brasil.…”

Section: Introductionunclassified

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Espacialização em alta resolução de atributos da acidez de Latossolo por meio de sensoriamento em tempo real

Corassa

Amado

Tabaldi

et al. 2016

Pesq. agropec. bras.

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Resumo -O objetivo deste trabalho foi avaliar as relações da condutividade elétrica aparente (CEa), determinada por sensoriamento em tempo real, com os atributos do solo e com a produção vegetal, além de espacializar de forma indireta e em alta resolução os componentes da acidez de um Latossolo Vermelho distrófico no Sul do Brasil. O sensoriamento do solo foi realizado em duas áreas agrícolas, com o sensor Veris 3100. O solo foi amostrado à profundidade de 0,00-0,15 m, com trado calador. Avaliou-se o índice de vigor do milho (IV) com um sensor óptico, e a produtividade com sensores de produtividade e umidade. A associação dos atributos da acidez do solo com a produtividade do milho e com a CEa foi determinada por meio de análises de correlação e de componentes principais. A CEa relacionou-se ao IV e à produtividade de milho. Além disso, na área com qualidade química inferior, a CEa apresentou relação positiva com os conteúdos , matéria orgânica do solo e teor de argila.Termos para indexação: agricultura de precisão, condutividade elétrica, fertilidade do solo, manejo sítio-específico, matéria orgânica do solo, variabilidade espacial. High-resolution spacialization of an Oxisol's acidity attributes by on-the-go sensingAbstract -The objective of this work was to evaluate the relationships between the apparent electric conductivity (ECa), measured by on-the-go sensing, with soil attributes and plant production, besides indirectly mapping with high resolution, the main acidity attributes of an Oxisol in South Brazil. Soil sensing was performed in two crop fields using the Veris 3100 sensor. Soil was sampled at the 0.00-0.15-m soil depth using a hand auger. The corn vigor index (VI) was measured with an optical sensor, and yield was determined using grain yield and moisture sensors. contents, soil organic matter, and clay content.

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Section: Introductionunclassified

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Espacialização em alta resolução de atributos da acidez de Latossolo por meio de sensoriamento em tempo real

Corassa

Amado

Tabaldi

et al. 2016

Pesq. agropec. bras.

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Field‐scale apparent soil electrical conductivity

Corwin

Scudiero

2020

Soil Science Soc of Amer J

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Soils are notoriously spatially heterogeneous and many soil properties are temporally variable. Spatial variability of soil properties has a profound influence on agricultural and environmental processes, such as plant–water–soil interactions, water flow, and solute transport, resulting in within‐field plant yield variation and degradation of soil quality, to mention only a few. Field‐scale mapping of spatial variability and monitoring of temporally dynamic soil properties is necessary for a variety of edaphic activities, such as soil surveys, reclamation, crop selection, sitespecific management, and soil quality assessment. There are various approaches for characterizing soil spatial variability, but none of these has been as extensively investigated and is as reliable and cost effective as apparent soil electrical conductivity (ECa) directed soil sampling. Geospatial measurements of ECa are well suited for characterizing the spatial distribution of soil properties because they are reliable, quick, and easy to take with GPS‐based mobilized ECa measurement equipment. Directed soil sampling based on geo‐referenced measurements of ECa is a proven and robust means of characterizing the spatial variability of any soil property that influences ECa, including sol salinity, water content, texture, bulk density, organic matter, and cation exchange capacity. It is the goal of this methodology paper to provide an overview of the characterization of soil spatial variability across multiple scales using ECa–directed soil sampling with a focus on the field scale. Mobile ECa equipment, protocols, guidelines, special considerations, data reliability tests, and strengths and limitations are presented for characterizing spatial and temporal variation in soil properties using ECa–directed soil sampling.

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Spatial variability of bulk soil electrical conductivity in a Malaysian paddy field: key to soil management

Wayayok

Amin

Ahmad

et al. 2007

Paddy Water Environ

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On-the-go EC sensor is a useful tool in mapping the apparent soil electrical conductivity (EC a ) to identify areas of contrasting soil properties. In non-saline soils, EC a is a substitute measurement for soil texture. It is directly related to both water holding capacity and cation exchange capacity (CEC), which are key ingredients of productivity. This sensor measures the EC a across a field quickly and gives detailed soil features (1-s interval) with few operators. Hence, a dense sampling is possible and therefore a high resolution EC a map can be produced. This paper presents experiences in acquiring detailed EC a information that is correlated to other soil properties for precision farming of rice. The study was conducted on a 9 ha rice plot in MARDI Seberang Prai Station, Penang. The VerisEC3100 was pulled across the field in a series of parallel transects spaced about 15 m apart. The study showed that shallow and deep EC a had high correlation and shallow EC a had significant correlation to P. Deep EC a had significant correlation to P, K and yield. Regression equations showed that N and P could be estimated by shallow EC a but, pH, K and yield were better estimated by deep EC a . This study was able to draw some basic ideas of nutrient zone management according to precision farming technique.

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Applying Soil Electrical Conductivity Technology to Precision Agriculture

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Espacialização em alta resolução de atributos da acidez de Latossolo por meio de sensoriamento em tempo real

Espacialização em alta resolução de atributos da acidez de Latossolo por meio de sensoriamento em tempo real

Field‐scale apparent soil electrical conductivity

Spatial variability of bulk soil electrical conductivity in a Malaysian paddy field: key to soil management

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