2016
DOI: 10.1016/j.ijheatmasstransfer.2015.11.018
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Applying the heat conduction-based 3D normalization and thermal tomography to pulsed infrared thermography for defect characterization in composite materials

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
3
1
1

Citation Types

0
6
0
1

Year Published

2018
2018
2022
2022

Publication Types

Select...
8
1

Relationship

0
9

Authors

Journals

citations
Cited by 39 publications
(7 citation statements)
references
References 13 publications
0
6
0
1
Order By: Relevance
“…Pawar y Vavilov [51] expresan que las falsas detecciones relacionadas a las propiedades ópticas no uniformes sobre un material inspeccionado con termografía pulsada son un problema típico que se puede atenuar haciendo uso de técnicas de normalización. Para este caso se presenta una versión 3D del método conocido como normalización 1D (división de toda la secuencia de imágenes térmicas por una imagen), presentando como resultados la reducción de los efectos por calentamiento no uniforme y difusión lateral del calor.…”
Section: A Técnicas De Procesamientounclassified
“…Pawar y Vavilov [51] expresan que las falsas detecciones relacionadas a las propiedades ópticas no uniformes sobre un material inspeccionado con termografía pulsada son un problema típico que se puede atenuar haciendo uso de técnicas de normalización. Para este caso se presenta una versión 3D del método conocido como normalización 1D (división de toda la secuencia de imágenes térmicas por una imagen), presentando como resultados la reducción de los efectos por calentamiento no uniforme y difusión lateral del calor.…”
Section: A Técnicas De Procesamientounclassified
“…Zhao et al [ 52 ] used the Coefficient Clustering Analysis (CSA) method coupled to PT, whilst Chang et al [ 49 ] employed the Multi-dimensional Ensemble Empirical Decomposition (MEEMD) algorithm to quantify material damage in impacted CFRP composites. Pawar and Vavilov [ 48 ] used a 3D Normalisation Algorithm (3DNA) for PT to compensate the background non-uniformity in both damaged glass and carbon fibre reinforced composites. Tang et al [ 66 ] combined the Markov and Principal Component Thermography (PCT) algorithm with PT in order to detect debonding in ceramic thermal barrier coatings for aerospace.…”
Section: Optically Stimulated Thermographymentioning
confidence: 99%
“…For the quantitative detection of thermal defects, some research has been done, mainly two kinds, that with an external excitation source [11] and that without an external excitation source [12]. In terms of detection methods with an external excitation source, Yi et al.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…For the quantitative detection of thermal defects, some research has been done, mainly two kinds, that with an external excitation source [11] and that without an external excitation source [12]. In terms of detection methods with an external excitation source, Yi et al [13] presented eddy current pulse compression thermography to detect surface and subsurface defects at various depths in an aluminium sample.…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%