Aprendizaje artificial de señales EEG de apoyo en la generación de órdenes corporales en personas con falencia motora

Abstract

La presente investigación se trata de que, a partir de las diferentes pruebas realizadas en base a datos obtenidos de tipo señales de frecuencias electroencefalograma (EEG), desde un dispositivo OpenBCI, queremos detectar la actividad eléctrica característica o particular del cerebro (específicamente para generar ordenes), mediante pequeños discos metálicos o electrodos, este dispositivo se fija en el cuero cabelludo y se obtiene mediante un sensor de frecuencias. Saber que las neuronas del cerebro se comunican a través de impulsos eléctricos y están activas en todo momento, incluso mientras duermes. Esta actividad eléctrica se manifiesta como líneas onduladas en un registro de EEG, este insumo permite realizar pruebas a partir de los patrones característicos, así como del proceso de aprendizaje de dichos patrones en base a una red neuronal artificial de tipo backpropagation, mostrando los resultados de entrenamiento y las pruebas en un entorno colab y con un lenguaje de programación Python 3.9