Árboles de clasificación como herramienta para predecir dificultades financieras en empresas Latinoamericanas a través de sus razones contables

Patricia, Norma; Guardiola, Mariana; Ortiz, Pablo Arnaldo

doi:10.22201/fca.24488410e.2018.1148

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“…Ciencia Latina Revista Científica Multidisciplinar, Ciudad de México, México. ISN 2707-2207/ISSN 2707-2215 (en línea), enero-febrero, 2023, Volumen 7, Número 1 p 10377 financieros de las empresas (Caro, Guardiola & Ortiz, 2018). Las razones financieras que se van a utilizar en la aplicación del modelo son las siguientes: Figura 1.…”

Section: Paredes Benavidesunclassified

Lineamientos de análisis para la predicción de quiebra en las empresas manufactureras del Ecuador

Benavides

2023

Ciencia Latina

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En la presente investigación se realiza un análisis del fracaso de las empresas en el sector manufacturero del Ecuador desde el año 2015 al 2019 por medio de un modelo desarrollado y aplicado en las empresas del sector comercial en el año 2019. Para lo cual, se analizaron los principales modelos de predicción del fracaso empresarial aplicados anteriormente basándose en diferentes variables cuyos resultados respaldan esta investigación. Debido a lo expuesto, se analizó la base de datos de las industrias del sector manufacturero mediante la utilización del software SPSS con el fin de conocer si el modelo es aplicable. Seguidamente, se da conocer las principales razones financieras y su porcentaje de significancia, así como, el porcentaje de acertabilidad del modelo en los diferentes años. A través del análisis documental, se ha llegado a la conclusión de que el modelo que se adjudicó en el año 2019 es viable, ya que, presentó mejores resultados en comparación con las empresas comerciales.

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Section: Paredes Benavidesunclassified

Lineamientos de análisis para la predicción de quiebra en las empresas manufactureras del Ecuador

Benavides

2023

Ciencia Latina

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“…Incluye un elemento en esa unificación que es la toma de decisiones integral en 360°. Caro et al (2018) refieren que el árbol tiene divisiones, siendo la primera la variable explicativa mediante nodos y a su vez en nodos hijos y de esta forma se configura el árbol hasta coparlo, cada categoría descrita tiene su respectiva regla. De modo parecido en la presente investigación se ha dividido el árbol, pero en dos bloques de cada uno de 180°, se obtiene el árbol visual de 180° (figura 1) y el árbol mental (raíz) de 180° (figura 2) que sumados dan 360°.…”

Section: B) Elementos Nuclearesunclassified

Partida contable multidimensional soporte decisional en minería de datos e inteligencia de negocios

Lozano-Nuñez,

Lozano-Nuñez

2023

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La investigación es relevante para los profesionales Contadores Públicos, dado que, contribuye con la propuesta novedosa de sistema de registro mediante la partida contable multidimensional como evolución del conocimiento científico contable y por su aplicación práctica en la toma de decisiones en las empresas inteligentes. El libro presenta un informe de investigación cuyo objetivo fue demostrar la influencia de la partida contable multidimensional en la toma de decisiones de los profesionales de contabilidad de Huancayo, Huánuco y Huancavelica (Perú). Los resultados relevantes muestran que los hechos contables establecen conclusiones que mejoran las decisiones adaptivas con certeza determinando que en los aspectos doctrinarios de partida multidimensional se utilizan las razones operacionales que mejoran las acciones decisionales del profesional realizando un diagnóstico. Además, la ontología contable al describir y explicar la realidad contable conduce a mejorar la toma de decisiones desde el enfoque racionalista y considera que la redefinición de las partidas contables doble y triple conducen a mejorar las condiciones decisionales basados en la experiencia y el nivel académico del Contador Público. Por lo tanto, la influencia de la partida multidimensional mejora la toma de decisiones de los Contadores Públicos. Se recomienda utilizar tecnologías de minería de datos basados en inteligencia de negocios de la empresa para gestionar el sistema de registro de datos considerando las fases del modelo de partida contable multidimensional propuesto.

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“…Los modelos de predicción de quiebra corporativa derivados de esta comunidad científica están basados principalmente en Support Vector Machines [40] y Árboles de Decisión [41]. En el presente documento mencionaremos únicamente los modelos basados en árboles de decisión [27,[42][43][44][45][46][47].…”

Section: Modelos De Quiebra Empresarialunclassified

“…De esta manera busca explotar las ventajas de los métodos paramétricos y no paramétricos en la predicción de la quiebra empresarial. Finalmente, Caro [27] propone varios modelos de predicción de quiebra para varias economías de América Latina, entre ellas Chile, Perú y Argentina. Como resultado se obtuvo que los indicadores financieros más relevantes para la predicción de la quiebra varían en función del país.…”

Section: Modelos De Quiebra Empresarialunclassified

Predicción de la quiebra empresarial en el sector agroindustrial de la ciudad de Machala

Rivadeneira

Atiencia

Rivera

et al. 2022

ACI Av. Cienc. Ing. (Quito)

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En el presente trabajo se propone un modelo de predicción de quiebra empresarial para las organizaciones agroindustriales domiciliadas en la ciudad de Machala, Ecuador. Este modelo se contruyó utilizando los indicadores financieros de 311 empresas listadas en el portal de información de la Superintendencia de Compañías del Ecuador. Como resultado, el modelo de predicción de quiebra, basado en árboles de decisión, tiene una contabilidad/precisión del 78.57 %, la cual es aceptable comparada con la de otros modelos propuestos en la literatura. Finalmente, el modelo se aplicó en el ejercicio fiscal 2018 obteniendo una alerta temprana para 190 empresas de la rama en estudio, lo cual sugiere un revisión minuciosa de su situación contable-financiera para evitar posibles problemas futuros y salvaguardar la economía de la región y las plazas de trabajo que estas compañías proveen.

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Árboles de clasificación como herramienta para predecir dificultades financieras en empresas Latinoamericanas a través de sus razones contables

Abstract: Accounting & ManagementÁrboles de clasificación como herramienta para predecir dificultades financieras en empresas Latinoamericanas a través de sus razones contablesClassification trees as a tool to predict financial difficulties in Latin American companies through its financial ratios

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Lineamientos de análisis para la predicción de quiebra en las empresas manufactureras del Ecuador

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Partida contable multidimensional soporte decisional en minería de datos e inteligencia de negocios

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