Artificial Intelligence, Big Data and Machine Learning in the Tourism Sector: Pricing Opportunities

Abstract

Статья посвящена исследованию вопросов ценообразования в туристическом секторе при использовании больших данных, машинного обучения и технологий искусственного интеллекта. Уточняется понятие динамического ценообразования, приводятся современные стратегии ценообразования. Описываются перспективы ценообразования посредством использования современных цифровых технологий. Делается вывод о необходимости определения показателей, которые могут собираться компанией самостоятельно и использоваться в целях динамического ценообразования. The article is devoted to the study of pricing issues in the tourism sector using big data, machine learning and artificial intelligence technologies. The concept of dynamic pricing is clarified, modern pricing strategies are given. The prospects of pricing through the use of modern digital technologies are described. It is concluded that it is necessary to determine indicators that can be collected by the company independently and used for dynamic pricing purpose.