Artificial Intelligence in Financial Industry

Almutairi, Meshal; Nobanee, Haitham

doi:10.2139/ssrn.3578238

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“…Isso sugere que, apesar de serem cruciais e centrais para a estrutura do campo de estudo em IA aplicada às finanças, esses temas estão em constante evolução e ainda não estão completamente desenvolvidos. A IA está reformulando profundamente o setor financeiro, trazendo inovações que vão desde automação de processos até análises preditivas avançadas, melhorando a eficiência e a precisão em serviços financeiros, por exemplo, a IA "revoluciona a funcionalidade e ajuda o setor a funcionar de maneira ótima" e tem o potencial de transformar significativamente os serviços financeiros ao abordar desafios como cibersegurança, fraude e gestão de riscos (Almutairi;Nobanee, 2020).…”

Section: Inteligência Artificial No Campo De Finançasunclassified

“…A inteligência artificial (IA) está remodelando profundamente o setor financeiro, oferecendo avanços que transformam operações desde gerenciamento de riscos até a personalização de serviços para clientes. A IA aplica tecnologias como aprendizado de máquina e automação robótica para otimizar a eficiência e enfrentar desafios como fraude e gerenciamento de riscos (Almutairi;Nobanee, 2020).…”

Section: Introductionunclassified

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Inteligência Artificial no campo de finanças

Timotio,

Vieira,

Oliveira

et al. 2024

R. G. Secr.

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Este artigo explora o papel da Inteligência Artificial (IA) no setor financeiro, destacando como essa tecnologia está revolucionando operações desde o gerenciamento de riscos até a personalização de serviços. O objetivo principal da pesquisa é analisar a produção científica sobre a IA em finanças, focando em identificar os principais trabalhos, as correntes de pesquisa predominantes e o mapeamento temático das áreas de estudo. A metodologia adotada é a análise bibliométrica, utilizando o pacote bibliometrix no RStudio, uma abordagem que permite a análise rigorosa de grandes volumes de dados textuais, como artigos científicos. Os achados principais incluem a identificação dos artigos mais influentes globalmente, a revelação das principais correntes de pesquisa por meio da técnica de Co-occurrence Network, e a análise de um mapa temático. Em resumo, enquanto a IA oferece numerosas vantagens para o setor financeiro, a implementação cuidadosa e ética é crucial para maximizar seus benefícios e minimizar riscos potenciais. Este estudo fornece insights valiosos sobre o estado atual da pesquisa em IA aplicada às finanças, servindo como base para futuras investigações e decisões estratégicas no setor.

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Section: Inteligência Artificial No Campo De Finançasunclassified

Section: Introductionunclassified

Inteligência Artificial no campo de finanças

Timotio,

Vieira,

Oliveira

et al. 2024

R. G. Secr.

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Artificial Intelligence and Cyber Defense System for Banking Industry: A Qualitative Study of AI Applications and Challenges

AL-Dosari

Fetais

Küçükvar

2022

Cybernetics and Systems

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Robotic Process Automation: A Literature-Based Research Agenda

Plattfaut

Borghoff

2022

Journal of Information Systems

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Robotic Process Automation (RPA) is a comparably new way to automate business processes in organizations. It has been heavily adopted by practitioners, especially within the accounting discipline. However, scientific research seems to be lacking behind. There is no clear definition and no uniform understanding of advantages and disadvantages of RPA. To close this gap, we conduct a structured and systematic literature review to study published scholarly articles on RPA. We set out to identify advantages and disadvantages as well as best practices of RPA against the analytical background of the Business Process Management lifecycle. We can show that literature especially lacks information on quantifiable benefits of RPA. The collected best practices are especially relevant for practitioners. Based on our findings, we present an agenda for future research on RPA.

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Artificial Intelligence in Financial Industry

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Inteligência Artificial no campo de finanças

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