ASR-based subtitling of live TV-programs for the hearing impaired

Holter, Trym; Harborg, Erik; Johnsen, Magne Hallstein; Svendsen, Torbjørn

doi:10.21437/icslp.2000-599

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“…pesquisar sem a necessidade de digitar a questão de busca (TULSHAN; DHAGE, 2018)), e deficientes auditivos podem ter Capítulo 1. Introdução maior acessibilidade digital (HOLTER et al, 2000). De fato, modelos de ASR estão atualmente disponíveis comercialmente na forma de assistentes virtuais inteligentes como Amazon Alexa , Google Home (DEMPSEY, 2017) e Apple Siri , cujas interações tendem a facilitar as tarefas diárias.…”

Section: Contexto E Revisão Da Literaturaunclassified

Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala

Casanova¹

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Em primeiro lugar agradeço aos meus pais, à minha irmã e a toda minha família pelo amor e apoio nessa jornada de aprendizado.A todos os incríveis professores que passaram pela minha vida, compartilhando seus conhecimentos e me transformando em quem sou hoje. Ao Prof. Dr. Hamilton Pereira da Silva da Universidade Tecnológica Federal do Paraná (UTFPR) por ter me convidado, no segundo ano da graduação, para fazer parte de um projeto de iniciação científica na área de robótica, e por todo o conhecimento compartilhado em aproximadamente um ano de orientação.Ao Prof. Dr. Arnaldo Candido Junior da UTFPR, por ter aceitado me orientar em projetos de processamento de fala durante os últimos anos de graduação; pela incrível orientação durante meu Trabalho de Conclusão de Curso (TCC), e por ter me ensinado a escrever um texto científico. Agradeço por todo o conhecimento compartilhado, por ter me incentivado a realizar a aplicação para o processo seletivo de Doutorado Direto do Programa Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional (PPG-CCMC) do ICMC-USP e pelo auxílio durante essa pesquisa, nas publicações em conjunto.Aos professores Arnaldo Candido Junior, Hamilton Pereira da Silva e Pedro Luiz de Paula Filho, pela confiança no início dessa pesquisa com as cartas de recomendação para a pós-graduação.Ao meu co-orientador não oficial Dr. Christopher Shulby pelo auxílio na procura de um orientador na área de processamento de fala, que no momento da aplicação para o doutorado não existia no ICMC-USP, bem como o apoio e discussões em reuniões semanais durante a realização dessa pesquisa.Aos melhores orientadores que um estudante poderia almejar em uma pós-graduação, a Profa. Dra. Sandra Maria Aluísio e o Prof. Dr. Moacir Antonelli Ponti, pela confiança em terem aceitado me orientar de forma conjunta em uma área fora de suas respectivas áreas de atuação e por todo o conhecimento compartilhado em todo esse período. Se algum dia eu vier a orientar alguém, quero tentar ser pelo menos metade do que ambos foram para mim nesse período.

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Section: Contexto E Revisão Da Literaturaunclassified

Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala

Casanova¹

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Automatic Linefeed Insertion for Improving Readability of Lecture Transcript

Murata

Ohno

Matsubara

2009

Studies in Computational Intelligence

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The development of a captioning system that supports the real-time understanding of monologue speech such as lectures and commentaries is required. In monologues, since a sentence tends to be long, each sentence is often displayed in multi lines on the screen and becomes unreadable. In the case, it is necessary to insert linefeeds into a text so that the text becomes easy to read. This paper proposes a technique for inserting linefeeds into a Japanese spoken monologue sentence as an elemental technique to generate the readable captions. Our method inserts linefeeds into a sentence by applying the rules based on morphemes, dependencies and clause boundaries. We established the rules by circumstantially investigating the corpus annotated with linefeeds. An experiment using Japanese monologue corpus has shown the effectiveness of our rules.

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On the feasibility of ASR in extreme noise using the PARAT earplug communication terminal

Strand

Holter²,

Egeberg³

et al.

2003 IEEE Workshop on Automatic Speech Recognition and Understanding (IEEE Cat. No.03EX721)

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This paper presents recognition results for a novel microphone solution for ASR in adverse acoustic environments. PARAT is an intelligent hearing protector and communication terminal implemented as a lightweight earplug. The inner microphone in PARAT captures the speech signal behind a seal in the auditory canal, thus impeding contamination from external noise sources. Experiments on a stereo speech database contaminated with noise show that the PARAT microphone compares favourably with a high-quality noise-cancelling closetalking microphone.

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ASR-based subtitling of live TV-programs for the hearing impaired

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Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala

Síntese de fala aplicada à geração de conjunto de dados para reconhecimento automático de fala

Automatic Linefeed Insertion for Improving Readability of Lecture Transcript

On the feasibility of ASR in extreme noise using the PARAT earplug communication terminal

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