2014
DOI: 10.1007/s40797-014-0002-3
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Assessing Primary and Lower Secondary School Efficiency Within Northern, Central and Southern Italy

Abstract: This paper explores the efficiency of primary and lower secondary schools in Italy from a productivity perspective. Inputs are related to human and financial resources of schools and outputs represent the achievement in math and reading of their students. The analysis is conducted on a statistical sample of more than a thousand primary and lower secondary schools. We use data envelopment analysis to estimate efficiency and a second-stage model to identify its determinants. Keeping inputs constant, the estimate… Show more

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“…Trabajos como (Sarrico & Rosa, 2009) emplean un modelo CCR orientado a las salidas para la evaluación del desempeño de las escuelas en Portugal, pues a pesar de haber evidencia de la existencia de retornos variables de escala en este contexto, las variables usadas en el modelo corresponden a razones entre diversos datos de las instituciones, es decir, la escala de las escuelas no se tiene en cuenta para la estimación. En contraste, en media en Colombia mediante Análisis Envolvente de Datos (2014Datos ( -2018 (Di Giacomo & Pennisi, 2015) se selecciona el modelo de retornos variables a escala tomando en cuenta la alta variabilidad de las entradas, con lo cual se establece una alta heterogeneidad en el contexto de producción que no permite suponer una única frontera de eficiencia. La elección de retornos variables a escala en este estudio de escuelas de primaria y secundaria en Italia se soporta además en los resultados de la prueba estadística Bogetoft & Lars en la que la hipótesis nula de retornos constantes a escala se rechazó a un nivel de significancia del 10% tanto para las escuelas primarias como para las de básica secundaria.…”
Section: Vigencia Y Selección De Los Modelos Seminalesunclassified
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“…Trabajos como (Sarrico & Rosa, 2009) emplean un modelo CCR orientado a las salidas para la evaluación del desempeño de las escuelas en Portugal, pues a pesar de haber evidencia de la existencia de retornos variables de escala en este contexto, las variables usadas en el modelo corresponden a razones entre diversos datos de las instituciones, es decir, la escala de las escuelas no se tiene en cuenta para la estimación. En contraste, en media en Colombia mediante Análisis Envolvente de Datos (2014Datos ( -2018 (Di Giacomo & Pennisi, 2015) se selecciona el modelo de retornos variables a escala tomando en cuenta la alta variabilidad de las entradas, con lo cual se establece una alta heterogeneidad en el contexto de producción que no permite suponer una única frontera de eficiencia. La elección de retornos variables a escala en este estudio de escuelas de primaria y secundaria en Italia se soporta además en los resultados de la prueba estadística Bogetoft & Lars en la que la hipótesis nula de retornos constantes a escala se rechazó a un nivel de significancia del 10% tanto para las escuelas primarias como para las de básica secundaria.…”
Section: Vigencia Y Selección De Los Modelos Seminalesunclassified
“…Resulta pertinente recordar que mientras que un modelo DEA orientado a las entradas (inputoriented) busca minimizar las entradas para producir al menos un nivel dado de salidas, el modelo orientado a las salidas (output-oriented) busca maximizar las salidas usando no más que una cantidad observada de cada entrada. La selección de la orientación suele estar sustentada en la discrecionalidad o no que sobre las variables tienen las DMU analizadas, así, el uso de orientaciones a las salidas es común debido a que los recursos humanos y financieros para el sector educativo son predominantemente determinados por el gobierno central (Di Giacomo & Pennisi, 2015).…”
Section: Vigencia Y Selección De Los Modelos Seminalesunclassified
“…The causes underlying this phenomenon are varied and involve both internal and external factors. Previous studies tend to focus on macro issues (Di Giacomo and Pennisi 2015 ) or separate topics such as students’ motivations and expectations (Alivernini and Lucidi 2011 ), different cognitive skills (Hanushek and Woessmann 2008 ), teachers’ role (Jackson et al 2014 ; Van Uden et al 2014 ) and students’ socio-economic background (Thomson 2018 ).…”
Section: Introductionmentioning
confidence: 99%
“…Τέτοια χρήσιμα στοιχεία μπορεί να είναι η εκτίμηση της αποτελεσματικότητας της κάθε εκπαιδευτικής μονάδας, το επίπεδο της αποδοτικότητας της εκπαιδευτικής μονάδας και το περιθώριο βελτίωσής της χωρίς την απαίτηση πρόσθετων εισροών, καθώς και η ανάλυση των παραγόντων τόσο του άμεσου σχολικού περιβάλλοντος όσο και του ευρύτερου κοινωνικού περιβάλλοντος που επιδρούν στη σχολική αποδοτικότητα και τη σχολική αποτελεσματικότητα. Στο πλαίσιο αυτό, η εκτίμηση της αποδοτικότητας της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης στην Ελλάδα λαμβάνοντας υπόψη παράγοντες της διεθνούς βιβλιογραφίας (Bradley, Johnes, & Millington, 2001 Di Giacomo & Pennisi, 2015 οι οποίοι δύνανται να μελετηθούν στην ελληνική πραγματικότητα, μπορεί να αποτελέσει ένα σύγχρονο εργαλείο για την αναβάθμιση της αποδοτικότητας και κατά συνέπεια βελτίωσης της σχολικής επίδοσης των εκπαιδευτικών μονάδων της δευτεροβάθμιας εκπαίδευσης.…”
Section: εισαγωγή -θεωρητική τεκμηρίωση του ζητήματοςunclassified
“…Γενικότερα, εισροές οι οποίες είναι υπό την εποπτεία του σχολείου αποτελούν συστατικά της ανάλυσης πρώτου επιπέδου και αυτές που βρίσκονται εκτός σχολικής εποπτείας, ανήκουν στην ανάλυση δεύτερου επιπέδου (Stupnytskyy, 2002). & Pennisi, 2015).…”
Section: αποτελέσματα επιλογή εισροών και εκροώνunclassified