Составить алгоритм прогнозирования риска развития пароксизма фибрилляции предсердий у больных ишемической болезнью сердца на фоне постинфарктного кардиосклероза (ПИКС). Материал и методы. Проведен углубленный анализ ряда лабораторно-функциональных показателей (показателей перекисного окисления белков, липидов, антиоксидантной защиты и кожной микроциркуляции) у 85 пациентов с фибрилляцией предсердий (ФП). Все пациенты были разбиты на 4 группы: пациенты с пароксизмальной формой ФП без ПИКС (27 человек), пациенты с пароксизмальной формой ФП с ПИКС (12 человек), пациенты с постоянной формой ФП без ПИКС (26 человек) и пациенты с постоянной формой ФП с ПИКС (20 человек). Результаты. Создана математическая модель для прогнозирования развития фибрилляции предсердий у больных ПИКС с расчетом коэффициента вероятности фибрилляции предсердий. Методами корреляционного и факторного анализов установлено, что наибольшую ценность для прогнозирования пароксизма фибрилляции предсердий у больных ПИКС имеют два фактора: суммарный уровень продуктов глубокого окисления белков и показатель микроциркуляции при лазерной допплеровской флоуметрии. Диагностическая чувствительность разработанной прогностической модели составила 85,7%, специфичность теста-93,7%, диагностическая эффективность теста-90%. Заключение. В ходе исследования была доказана клинико-диагностическая и прогностическая ценность комплексного исследования показателей окислительно-восстановительных реакций и показателей микроциркуляции в сочетании со стандартными лабораторно-инструментальными исследованиями у больных ФП. Разработанная математическая модель позволяет прогнозировать развитие фибрилляции предсердий у пациентов с ПИКС.