Audio-based gender and age identification

Abstract

Özetçe -Günümüzde insan ve bilgisayar arasındaki etkileşimin hızla artmaktadır. Bu etkileşimin insanlar için daha konforlu ve etkin olması ise kullanıcıya ait tercih ve özelliklerin bilgisayar tarafından elde edilmesine baglıdır. Cinsiyet, yaş ve duygusal durum bu tercih ve seçimleri belirleyen en temel bilgilerdir. Bu bilgilerin bilgisayar tarafından ses ve/veya görüntü verisinden elde edilmesi önemli bir çalışma konusudur. Özelliklė Ingilizce, Almanca veİtalyanca olmak üzere pekçok dilde bu konuda çalışmalar gerçekleştirilmiştir. Bu çalışma kapsamında, Türk dili için, ses analizi ile konuşmacının cinsiyet ve yaş grubunu tespit eden bir sistem ortaya konmuştur. Yapılan test çalışmaları sonucunda sistemin konuşmacının cinsiyet ve yaş grubunu 99% tanıma başarısı ile tespit edebildigi gözlemlenmiştir.Anahtar Kelimeler-cinsiyet tanıma, yaş tespiti, sınıflandırma, ses veritabanı Abstract-Nowadays interaction between humans and computers is increasing rapidly. Efficiency and comfort of these interactions depend on the availability of user information to computers. Gender, age and emotional state are most the most fundamental pieces of these information. Extraction of such information from audio or video data is an important research area. There are several works on different languages including especially English, German and Italian. In this study, we developed a system for Turkish language to extract gender and age information from the speech. Our test results show that the proposed system is able to identify the gender and age range of the speaker with a success rate of 99%.