Automated support system for administration of steel processing in the ladle furnace with a function of process staff training

Ryabchikov, M. Yu.; Ryabchikova, E. S.; Grebennikova, V. V.

doi:10.1109/icieam.2016.7910909

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“…The data on the mixture's chemical composition were obtained through the X-ray fluorescence analysis of the material flow. The share of quartzites, skarns, and man-made components is controlled through a method proposed in studies (Ryabchikov 2018;Ryabchikov et al, 2016a), which is based on the statistical processing of the X-ray fluorescence spectrum. The data were collected over the course of seven months, in 30-min increments.…”

Section: Data On the External Environment Statementioning

confidence: 99%

Big Data-Driven Assessment of Proposals to Improve Enterprise Flexibility Through Control Options Untested in Practice

Ryabchikov

Ryabchikova

2021

Glob J Flex Syst Manag

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The study discusses how the process information reserves can be used for improving production flexibility on the basis of production component variation control. Building upon the assumption that the data in question describe the functions of the production components as those experience perturbations, we submit that it may be possible to predict the productivity and economic efficiency for new, previously unused control options. We elaborate on the production components that ensure production flexibility, approaching them as a highly autonomous holon. We determine the conditions that make it possible to analyze the holon control options in isolation from controlling all other components. We also suggest a solution to the problem of predicting the employees' impact on production. Our suggestion is based on limiting the types of impact accessible to a human operator. The study looks at the reasons behind the uncertainty of production control simulation modeling results, which stem from the peculiarities of the data collected. We propose a criterion for assessing the impact of uncertainty on the productivity indicators' variation. This study offers a systemic overview of the aspects of a production simulation aimed at assessing the impact of uncertainty on productivity predictions. As an example, we review how uncertainty affects the variation of coke consumption and productivity of a blast furnace, which is ensured by selecting a suitable option for iron ore sinter quality control.

show abstract

Section: Data On the External Environment Statementioning

confidence: 99%

Big Data-Driven Assessment of Proposals to Improve Enterprise Flexibility Through Control Options Untested in Practice

Ryabchikov

Ryabchikova

2021

Glob J Flex Syst Manag

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show abstract

“…Asimismo, los resultados obtenidos tiene correspondencia con lo indicado porOana et al (2016), en su investigación "The industrial process control simulator with Programmable Logic Control" publicada en "2016 IEEE 11th International Symposium on Applied Computational Intelligence and Informatics (SACI)" donde plantea que el uso un simulador de procesos industriales puede reemplazar muchos equipos costosos y que la simulación de automatización para procesos industriales asegura la realización de sistemas de automatización óptimos que deben ponerse en funcionamiento en muy poco tiempo. Finalmente, coincidimos académicamente conRyabchikov et al (2016) que en su artículo de investigación "Automated Support System for Administration of Steel Processing in the Ladle Furnace with a Function of Process Staff…”

unclassified

Simulador De Procesos en Wonderware Intouch Para Validar La Automatización De Un Sistema De Filtrado De Fosfato Bicálcico

Orihuela

Huamán

2022

REVISTA UNTELS

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La presente investigación consistió en el diseño e implementación de un simulador de procesos utilizando el software scada Wonderware Intouch para validar la Ingeniería de Detalle y modelar las secuencias lógicas de los procesos industriales, que permitió aceptar las secuencias de automatización de un Sistema de filtrado de sólidos para el secado de fosfato bicálcico. La investigación se realizó en 4 etapas: la primera etapa consistió en la verificación documentaria de los diagramas P&ID y su conformidad con las normas ISA, la segunda etapa consistió en esquematizar los diagramas P&ID en el simulador utilizando el software scada Wonderware Intouch, la tercera etapa consistió en hacer pruebas de forma animada en el simulador de las secuencias automatizadas indicadas en los documentos de filosofía de control, interlock’s y enclavamientos. La cuarta etapa consistió el pre-comisionamiento, comisionamiento y puesta en marcha de los equipos de campo. Las pruebas realizadas se llevaron a cabo durante la segunda y tercera etapa del proyecto, cada documento referido a la automatización en la Ingeniería de Detalle se validó en el simulador y como resultado se obtuvieron observaciones para ser emitidas a la empresa integradora extranjera responsable de la Ingeniería de Detalle a fin de ser corregida. En consecuencia, el sistema de filtrado de sólidos se puso en operación sin demoras y sin observaciones en la puesta en marcha de la automatización, logrando integrar el nuevo sistema durante una parada de planta de 8 horas, tiempo inferior a lo estimado de 24 horas.

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Experience in Using Combined Diagnostic Systems for Assessing State of Metallurgical Equipment

Rednikov

Akhmedyanova

Zakirov

2018

2018 Global Smart Industry Conference (GloSIC)

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Automated support system for administration of steel processing in the ladle furnace with a function of process staff training

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Big Data-Driven Assessment of Proposals to Improve Enterprise Flexibility Through Control Options Untested in Practice

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Simulador De Procesos en Wonderware Intouch Para Validar La Automatización De Un Sistema De Filtrado De Fosfato Bicálcico

Experience in Using Combined Diagnostic Systems for Assessing State of Metallurgical Equipment

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