Automatic Detection of Nominal Events in Hungarian Texts with Dependency Parsing and WordNet

Subecz, Zoltán

doi:10.1007/978-3-319-46254-7_47

Cited by 3 publications

(3 citation statements)

References 5 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…Zoltán Subecz: Automatic Detection of Nominal Events in Hungarian Texts with Dependency Parsing andWordNet Information andSoftware Technologies, 22nd International Conference, ICIST 2016, Druskininkai, Lithuania, October 13-15, 2016 (Subecz Z. , 2016) Zoltán Subecz: Event Detection in Hungarian Texts with Dependency andConstituency Parsing andWordNet. Informatics 2017, IEEE 14th International Scientific Conference on Informatics, Poprad Slovakia, November 14-16, 2017.…”

Section: Főnévi Események Automatikus Detektálása Függőségifa-és Konsmentioning

confidence: 99%

“…nouns, participles) can also denote events. Among them nominal events are the most frequent, therefore I dealt with nominal event detection in detail (Subecz Z. , 2016). I introduced my machine learning approach based upon a rich feature set, which can detect nominal events in Hungarian texts using dependency-tree and constituency-tree based representations and the WordNet.…”

Section: Automatic Detection Of Nominal Events In Hungarian Texts Witmentioning

confidence: 99%

“…I presented the results of this Thesis in the following publications: (Subecz Z. , 2016), (Subecz Z. , 2017a), (Subecz Z. , 2017b).…”

Section: The Following Points Have Been Verified For Nominal Event Dementioning

confidence: 99%

See 2 more Smart Citations

Események detektálása, osztályozása és szemantikus szerepeik címkézése

Subecz¹

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

A természetesnyelv-feldolgozás az emberi nyelv feldolgozása számítógép segítségével, ami egy széles terület, sok mindent átfog a beszédfeldolgozástól kezdve a szemantikáig. Az információkinyerés a természetesnyelv-feldolgozás egy fontos területe. Strukturálatlan, vagy félig strukturált dokumentumokból gyűjt ki információkat, amiket strukturált formában tárol el. Az eseménykinyerés az információkinyerés egy fontos részfeladata, célja strukturált információ kinyerése olyan eseményekkel kapcsolatban, amelyek strukturálatlan dokumentumokban találhatóak. Az események detektálásának a feladata az esemény-előfordulások azonosítása a szövegekben. A gyakori többértelműség miatt nem elég a szóalak vizsgálata, a szövegkörnyezetet is elemezni kell. A szövegekben a legtöbb esemény igékhez kapcsolódik, és az igék általában eseményeket jelölnek. Az igéken kívül lehetnek események más szófajú szavak is pl. főnevek, igenevek stb. Az események detektálása mellett egy másik fontos feladat a megtalált események szerepeinek meghatározása, a szemantikus szerepek címkézése. Ez a természetesnyelv-feldolgozás azon feladata, ami detektálja egy mondat predikátumának szemantikus argumentumait és osztályozza ezeket speciális szerepek szerint. Ez a disszertáció a természetes nyelven kifejezett események számítógépes feldolgozásával foglalkozik. Ezen belül az események detektálásával, osztályozásával, valamint az események szereplőinek azonosításával.

show abstract

Section: Főnévi Események Automatikus Detektálása Függőségifa-és Konsmentioning

confidence: 99%

Section: Automatic Detection Of Nominal Events In Hungarian Texts Witmentioning

confidence: 99%

See 1 more Smart Citation

Események detektálása, osztályozása és szemantikus szerepeik címkézése

Subecz¹

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Event detection in Hungarian texts with dependency and constituency parsing and WordNet

Subecz¹

2017

2017 IEEE 14th International Scientific Conference on Informatics

View full text Add to dashboard Cite

Eventive vs. non-eventive sense of nouns: disambiguation using neural network approach

Трофимов¹,

Сердюк²,

Сулейманова³

et al. 2020

ПСТП

View full text Add to dashboard Cite

В работе предложен метод автоматического определения значения существительных, неоднозначных с точки зрения событийно-несобытийной категоризации. Представлены результаты сопоставительного анализа нескольких нейросетевых архитектур, использованных для снятия неоднозначности. Обсуждается проблема обнаружения в тексте упоминаний о событиях.

show abstract

Automatic Detection of Nominal Events in Hungarian Texts with Dependency Parsing and WordNet

Cited by 3 publications

References 5 publications

Események detektálása, osztályozása és szemantikus szerepeik címkézése

Események detektálása, osztályozása és szemantikus szerepeik címkézése

Event detection in Hungarian texts with dependency and constituency parsing and WordNet

Eventive vs. non-eventive sense of nouns: disambiguation using neural network approach

Contact Info

Product

Resources

About