Automatic vehicle identification for Argentinean license plates using intelligent template matching

Gazcón, Nicolás Fernando; Chesñevar, Carlos Iván; Castro, Silvia Mabel

doi:10.1016/j.patrec.2012.02.004

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“…Trabalhos encontrados na literatura relatam aplicações para o reconhecimento de placas de automóveis (GAZCÓN et al, 2012;WEN et al, 2011), bem como aplicações para reconhecer textos em objetos específicos, como no caso de rótulos apresentados em garrafas de bebidas Utilização de Técnicas de Processamento de Imagens e Classificação de Padrões no Reconhecimento de Dígitos em Imagens de Medidores de Consumo de Gás Natural (ARRIGHI et al, 2012). Além disso, a literatura apresenta trabalhos que abordam o reconhecimento de dígitos apresentados em medidores de consumo de água, gás e energia elétrica.…”

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Utilização de Técnicas de Processamento de Imagens e Classificação de Padrões no Reconhecimento de Dígitos em Imagens de Medidores de Consumo de Gás Natural

Gonçalves

Centeno

2017

Abakos

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ResumoEste trabalho propõe uma abordagem que emprega técnicas de processamento de imagens e classificação de padrões para o reconhecimento de dígitos apresentados no contador de consumo de medidores de gás natural. Tais imagens são obtidas em campo a partir de condições reais de operação, diferentemente da maioria das abordagens encontradas na literatura, que se baseiam em imagens adquiridas em ambientes controlados. Inicialmente, o contador de consumo é segmentado por técnicas de processamento de imagens. A segmentação é realizada com base no espaço de cor HSL da imagem, diferentemente da maioria dos trabalhos apresentados na literatura, que utilizam imagens em tons de cinza. Em seguida, os dígitos são individualmente segmentados e suas características são extraídas de modo a compor uma base de conhecimento. Essa base serve de apoio para realizar a classificação e o reconhecimento dos dígitos. A metodologia mostrou-se promissora nesse cenário, chegando a alcançar 95% de taxa de acerto no reconhecimento dos dígitos. Apresentou menos de 5% de falha no processo de segmentação do contador de consumo, considerando-se uma base com 903 imagens de medidores de gás.

show abstract

Section: Trabalhos Relacionadosunclassified

Utilização de Técnicas de Processamento de Imagens e Classificação de Padrões no Reconhecimento de Dígitos em Imagens de Medidores de Consumo de Gás Natural

Gonçalves

Centeno

2017

Abakos

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“…Efficient algorithms can detect license plate location from car images. Their results show that the proposed methods are more effective (Ioannis et al, 2010;Danian et al, 2005;Nicolás et al, 2012).…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 98%

Automatic Recognition System of Vehicle Plate for Recording Incoming Vehicles to the University Campus and the Outgoing

El-Harby¹,

Behery²,

Al-Dhawi³

2017

American Journal of Applied Sciences

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Automatic recognition of vehicle plate characters became a very important in our daily life because of the unlimited increase of vehicles that enter or leave a supervised area. This paper describes an automatic intelligent system that captures the images of vehicles and has the ability to recognize the plates of vehicles entering the university campus or leaving. A camera is built on the university gate for taking images of incoming or outgoing vehicles. A rear image of a vehicle is captured and processed. The system applies an intelligent filtering of the input image based on a set of filters removing unnecessary image elements preserving the position and shape of characters of the vehicle plate, histogram manipulation and edge detection techniques for plate localization and characters segmentation. Adaptive Neuro Fuzzy Inference System (ANFIS) is chosen as a classifier for recognizing the characters in the vehicle plates. This system can extracts the letters and numbers from vehicles plates. So, the extracted vehicle characters can be used to record the incoming vehicles to the university campus and the outgoing. The recognized vehicle characters are saved in the university database.

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“…License Plate Recognition (LPR) by Optical Character Recognition (OCR) is an issue that is studied in Intelligent Transport Systems (ITS) and is important in intelligent infrastructure systems applications [1][2][3][4][5][6][7][8].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Numeric Character Recognition System for Chilean License Plates in semicontrolled scenarios

Olmí¹,

Urrea²,

Jamett³

2017

IJCIS

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The development of a computational tool for the recognition of numerical characters already segmented from Chilean license plates, located in semi-controlled scenarios, is presented. Two algorithms are highlighted: one for the Fine Segmentation of the Characters through the K-Means algorithm and a system of fuzzy logic; and a second one for the recognition through learning of the pseudo-real outline of the characters' skeleton a . The tool has an efficacy of 95 % and a processing time of 0.4 s.

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Automatic vehicle identification for Argentinean license plates using intelligent template matching

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Utilização de Técnicas de Processamento de Imagens e Classificação de Padrões no Reconhecimento de Dígitos em Imagens de Medidores de Consumo de Gás Natural

Utilização de Técnicas de Processamento de Imagens e Classificação de Padrões no Reconhecimento de Dígitos em Imagens de Medidores de Consumo de Gás Natural

Automatic Recognition System of Vehicle Plate for Recording Incoming Vehicles to the University Campus and the Outgoing

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