A distribuição de leitos pelo Brasil respeita o limite mínimo considerado adequado, contudo, é rotineiro a falta de leitos, principalmente no SUS, exigindo maior eficiência desses setores. Nesse contexto criou-se escores de predição de mortalidade, dentre eles o SAPS. Trata-se de uma coorte retrospectiva, com dados dos pacientes admitidos em uma UTI geral. Para avaliar o SAPS III como preditor de mortalidade, foi calculado a TMP, Oddis ratio, curva ROC e teste de goodnes of fit. Observa-se que o escore subestimou a mortalidade, porém, possui correlação estatística com o desfecho óbito. Para diagnósticos admissionais de câncer, cirurgia torácica, hepatologia e sepse, os dados apontam má distinção entre sobreviventes e óbitos e, excetuando-se os diagnósticos de cirurgia digestiva e infectologia, ocorreu bom ajuste do modelo em estudo. O SAPS III demonstrou ser um bom preditor de mortalidade global, porém, quando avaliado por diagnósticos admissional, observou-se a possibilidade de fragilidades.Descritores: Unidade de Terapia Intensiva, Cuidado Crítico, Predição. Simplified Acute Physiological Score (SAPS) III as a predictor of ICU mortality: a retrospective studyAbstract: The distribution of beds throughout Brazil respects the minimum limit considered adequate, however, the lack of beds is routine, especially in SUS, requiring greater efficiency in these sectors. In this context, mortality prediction scores were created, among them the SAPS. This is a retrospective cohort, with data from patients admitted to a general ICU. To assess SAPS III as a predictor of mortality, TMP, Oddis ratio, ROC curve and goodnes of fit test were calculated. It is observed that the score underestimated mortality, however, it has a statistical correlation with the outcome of death. For admission diagnoses of cancer, thoracic surgery, hepatology and sepsis, the data point out a poor distinction between survivors and deaths and, except for the diagnoses of digestive surgery and infectious diseases, there was a good adjustment of the model under study. SAPS III proved to be a good predictor of global mortality, however, when assessed by admission diagnoses, the possibility of weaknesses was observed.Descriptors: Intensive Care Unit, Critical Care, Prediction. Puntuación fisiológica aguda simplificada (SAPS) III como predictor de mortalidad en UCI: un estudio retrospectivoResumen: La distribución de camas en todo Brasil respeta el límite mínimo considerado adecuado, sin embargo, la falta de camas es rutinaria, especialmente en el SUS, requiriendo mayor eficiencia en estos sectores. En este contexto, se crearon puntajes de predicción de mortalidad, entre ellos el SAPS. Se trata de una cohorte retrospectiva, con datos de pacientes ingresados en una UCI general. Para evaluar SAPS III como predictor de mortalidad, se calculó TMP, Oddis ratio, curva ROC y prueba de bondad de ajuste. Se observa que el puntaje subestimó la mortalidad, sin embargo, tiene una correlación estadística con el resultado de la muerte. Para los diagnósticos de ingreso de cáncer, cirugía torácica, hepatología y sepsis, los datos señalan una escasa distinción entre supervivientes y fallecidos y, salvo los diagnósticos de cirugía digestiva y enfermedades infecciosas, hubo un buen ajuste del modelo en estudio. SAPS III demostró ser un buen predictor de mortalidad global, sin embargo, cuando se evaluó mediante diagnósticos de ingreso, se observó la posibilidad de debilidades.Descriptores: Unidad de Cuidados Intensivos, Cuidados Intensivos, Predicción.