Avaliação De Algoritmos De Otimização E Funções Objetivo Para Calibração Automática Do Modelo Chuva-Vazão Tank Model

Abstract

Registros hidrológicos apresentam, muitas vezes, falhas ou períodos curtos de medição. Uma vez que séries pluviométricas são tipicamente mais longas do que as fluviométricas, modelos chuva-deflúvio são frequentemente utilizados para preencher falhas e alongar séries de vazão a partir de dados de precipitação. O Tank Model é um modelo chuva-vazão simples, em que tanques alinhados verticalmente representam os extratos do solo e necessita, apenas, de dados de chuva, vazão e evapotranspiração para sua calibração. Este trabalho aplica combinações de sete algoritmos de otimização matemática e de oito funções objetivo (que guiam a otimização) para a calibração automática dos parâmetros do Tank Model. A área de estudo é a bacia hidrográfica do rio Japaratuba, localizada no estado de Sergipe. Os resultados são comparados com os de pesquisa anterior que utilizou uma única combinação de otimizador e função objetivo para calibrar o modelo. O desempenho do Tank Model é confrontado também com o do modelo conceitual MODHAC, aplicado nos estudos de elaboração do Plano Estadual de Recursos Hídricos do estado de Sergipe. Os resultados encontrados indicam ajustes bastante satisfatórios entre vazões observadas e simuladas.