AVALIAÇÃO DO DESEMPENHO OPERACIONAL DA COLHEITA E TRANSBORDO DE CANA-DE-AÇÚCAR (Saccharum spp.)

Abstract

RESUMO: Diversos fatores afetam a indústria canavieira do Brasil, como a baixa taxa de utilização da capacidade industrial e redução dos rendimentos dos processos agrícolas mecanizados, principalmente na colheita da cana-de-açúcar. O objetivo deste estudo foi utilizar metodologias de autores da área de mecanização agrícola para a estimativa de indicadores de desempenho operacional das operações de colheita mecanizada de cana-de-açúcar. Os dados foram coletados por meio de pesquisa documental realizada numa propriedade pertencente a uma usina sucroenergética situada na cidade de São Manuel-SP. A análise desta proposta metodológica foi realizada por meio de um estudo de caso, com a obtenção de informações sobre a área colhida, na safra 2010/2011. De acordo com os resultados obtidos neste trabalho, pode-se concluir que os métodos utilizados para estimar os indicadores de desempenho operacional auxiliam no planejamento das operações de colheita, tanto para o dimensionamento do número de máquinas e implementos necessários, como para a determinação de indicadores que contribuem para o controle das operações. PALAVRAS-CHAVE:Colheita mecanizada, indicadores, metodologia. OPERATIONAL PERFORMANCE EVALUATION OF SUGARCANE (Saccharum spp.) HARVESTING AND LOADING MECHANICAL OPERATIONSSUMMARY: Several factors have affected the sugarcane industry in Brazil lately, the low rate of industrial capacity utilization and the decrease agricultural processes efficiency, especially in harvesting process. The objective of this study was to estimate operational performance indicators for mechanical harvesting of sugarcane operations based on methodologies described by researchers in the field of agricultural mechanization. Data were collected through desk research conducted in a sugarcane plant located in Sao Manuel, Sao Paulo State. The analysis of this proposed methodology was carried out through a study case with collected information on the harvesting area in 2010/2011. According to the present results, it was concluded that the methodologies used to estimate the operational performance indicators help planning harvesting operations, both for determining the number of machines and equipment needed, and identifying the indicators that contribute to control this operations.

SIMULATION OF DISTANCE BETWEEN FIELD AND REPLENISHMENT PUMP IN MECHANIZED SPRAYING OF SUGARCANE (Saccharum spp.)

“…These times represent the field efficiency (FE) of the machine in the system. For Araldi et al (2013); Banchi et al (2008a); Barbosa et al (2015); Cervi et al (2015); Jokiniemi et al (2012); Oduma et al (2015); Linhares et al (2012); Ma et al (2015); Nascimento et al (2016); Neres et al 2012; Rivera et al (2012); Simões et al (2011) and Yousif et al (2013), this is the ratio between effectively used time and total time for equipment operation. The operational time Santos et al (2015a); Shamshiri & Ismail (2013) and Zhou et al (2015) and Çanakci et al (2011); Civelek & Say (2016); Santos et al (2015b); Santos et al (2014a) and Zaied et al (2014) have a participation in the equipment operational performance, which has a direct influence on the economic performance.…”

Análise Do Sistema De Troca De Lâminas De Corte Em Colhedora De Cana-De-Açúcar

“…Para industrializar esta produção é necessário colher a matéria-prima no campo e transportá-la para a indústria (CERVI et al, 2015).…”

Dimensionamento operacional e econômico da colheita mecanizada de cana-de-açúcar (<i>Saccharum ssp</i>): modelo computacional como ferramenta de apoio a tomadas de decisão

“…Figura 1. Sistema mecanizado de colheita de cana-de-açúcar Fonte: Scania (2016), modificado pelo autor.…”

“…Based on the results, the model can be used as a tool for decision-making related to mechanical sugarcane harvesting system. 2016). Atualmente, o país conta com cerca de 370 unidades de processamento de cana-de-açúcar e mais de 1.000 municípios com atividades vinculadas ao segmento sucroenergético, gerando cerca de 950 mil empregos formais diretos, sem contar os produtores independentes da matéria-prima, que passam de 70 mil.…”

“…Comparação entre o resultado do modelo e resultados reais para custo do transporte (R$ t -1 ) para raio médio de 25km. Fonte: Elaborado pelo autor a partir de resultados do trabalho e Banchi et al (2016).…”