Biomass supply chain design and analysis: Basis, overview, modeling, challenges, and future

Effects of changes in Italian bioenergy promotion schemes for agricultural biogas projects: Insights from a regional optimization model

“…No less than five review papers on biomass-to-energy and biofuel supply chain optimization have been published in leading journals in the last three years Gold and Seuring, 2011;Sharma et al, 2013;Mafakheri and Nasiri, 2014;De Meyer et al, 2014;Yue et al, in press), each listing at least eighty references, mostly dealing with mathematical modeling efforts to support supply chain analysis and optimization.…”

“…-Mixed Integer Linear Programming is the most widely used methodology (Sharma et al, 2013;An et al, 2011;De Meyer et al, 2014), especially for decisions on location (Mafakheri and Nasiri, 2014), technology selection, capital and investment, production planning, and inventory management. While the limitations of MILP in terms of computational effort and determinism are recognized, its flexibility and capability for capturing global optima coherently with bottom-up engineering optimization modeling assumptions are most likely the main reasons for the success of MILP in this field.…”

La sostenibilidad en el diseño de cadenas de suministro de biocombustibles

“…De acuerdo con Sharma et al [45], se pueden identificar cuatro métodos de modelación aplicados en la gestión de la cadena de suministro: i) determinísticos, ii) estocásticos, iii) híbridos y iv) modelos dirigidos por Tecnologías de Información (IT-driven models). En los modelos determinísticos los parámetros son conocidos y se fijan con certeza.…”

“…Las técnicas de modelación matemática y sus capacidades de solución han mejorado significativamente en los últimos años, y la visión integrada se está desarrollando [45].…”

“…Siguiendo la taxonomía de [45], en la tabla 1 se clasifican los trabajos anteriores según método de modelación, número de objetivos, aspecto de la sostenibilidad integrado en el diseño de la cadena de suministro y tipo de biocombustibles (sea etanol o diésel) de primera o segunda generación. Se puede notar que los modelos determinísticos tipo MILP, multiobjetivos y multiperíodos son los más utilizados, aunque los NLP ya empezaron a proponerse como alternativas en la modelación del problema de diseño BSC sostenibles.…”