Blind channel shortening for SIMO space-time channels using linear prediction in OFDM systems

Abstract

Abstract-In this paper, we make use of a blind adaptive linear predictor for channel shortening in single input multiple output (SIMO) channels. We compare our approach to the so-called MERRY blind channel shortener. We assess through simulations that our proposed approach provides faster convergence rate and it better exploits the spatio-temporal diversity present in the SIMO channels.

Equalização Cega de Canais Espaço-Temporais Variantes no Tempo usando Predição Linear Adaptativa em Sistemas OFDM

“…O vetor de predic ¸ão progressiva é estimado a cada iterac ¸ão e os coeficientes da matriz de predic ¸ão progressiva atualizados através do algoritmo dos mínimos quadrados (LMS), conforme apresentado na Figura 2. Tal versão foi avaliada em [6] para canais estáticos no tempo.…”

“…Para os subcanais planos em freqüência, o desempenho do PLP-A0 é o mesmo do filtro casado (MF), conforme apresentado na Tabela I. Na condic ¸ão ν ≥ L h , o algoritmo MERRY, na média, não atualiza seus coeficientes em func ¸ão de seu gradiente verdadeiro ser zero, conforme mostrado em [6]. Sendo assim, o algoritmo MERRY mantém como soluc ¸ão…”

“…O ganho de desempenho do PLP-A0 em relac ¸ão ao MERRY está, em parte, relacionado com a velocidade de convergência dos algoritmos. A velocidade de convergência do PLP-A0 é superior ao MERRY, o que possibilita ao PLP-A0 rastrear o canal de forma mais precisa [6]. Neste caso, o PLP-A0 age como uma espécie de controle automático de ganho (CAG) mais Phase-Locked Loop (PLL), compensando a variac ¸ão do canal a cada amostra.…”