Brazilian Proposal for Agent-Based Learning Objects Metadata Standard - OBAA

Vicari, Rosa María; Ribeiro, Alexandre; Silva, Júlia Marques Carvalho da; Santos, Elder Rizzon; Primo, Tiago Thompsen; Bez, Marta Rosecler

doi:10.1007/978-3-642-16552-8_27

Cited by 25 publications

(16 citation statements)

References 3 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Dentre os padrões de metadados existentes, há o IEEE LOM (Learning Object Metadata) (IEEE, 2002). Este padrão é amplamente aceito no meio acadêmico, sendo considerado um modelo completo, apresentando um conjunto de metadados organizados em nove categorias, permitindo a fácil inserção de novas categorias e elementos em categorias existentes (VICARI et al, 2010).…”

Section: Objetos De Aprendizagemunclassified

Análise Comparativa de Abordagens de Associação entre os Estilos de Aprendizagem de Felder–Silverman e os Metadados do Padrão IEEE LOM

Aguiar¹,

Fechine²,

Costa³

2015

Anais Do IV Workshop De Desafios Da Computação Aplicada À Educação (DesafIE! 2015)

View full text Add to dashboard Cite

Estilos de Aprendizagem (EA) e Objetos de Aprendizagem (OA) são termos cada vez mais encontrados em pesquisas relativas à Informática na Educação. Esses conceitos podem ser associados para, por exemplo, otimizar a busca e utilização dos OA em repositórios, com base nos EA do aluno. Neste artigo, é apresentada uma análise comparativa de duas pesquisas recentes que realizaram associações entre os atributos dos OA, baseados no padrão IEEE LOM, e os EA, baseados na teoria de Felder–Silverman. O objetivo deste artigo é expor que alguns aspectos dessas associações não são triviais, havendo abordagens com diferenças significativas e que, portanto, mais estudos relativos a essas associações precisam ser realizados.

show abstract

Section: Objetos De Aprendizagemunclassified

Análise Comparativa de Abordagens de Associação entre os Estilos de Aprendizagem de Felder–Silverman e os Metadados do Padrão IEEE LOM

Aguiar¹,

Fechine²,

Costa³

2015

Anais Do IV Workshop De Desafios Da Computação Aplicada À Educação (DesafIE! 2015)

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…De acordo com [Abowd et al 1999], contexto é qualquer informação que possa ser usada para caracterizar a situação de uma entidade. Os contextos modelados são os seguintes: Contexto Educacional e Técnico: o modelo deste contexto é baseado em dois padrões de metadados: (a) Padrão OBAA -Objetos de Aprendizagem Baseados em Agentes [Vicari 2009]. O OBAA é a proposta brasileira para a descrição técnica e educacional de Módulo Perfil do Usuário: neste módulo os indivíduos são categorizados de acordo com um estereótipo.…”

Section: Metodologiaunclassified

Recuperação de Objetos de Aprendizagem: uma abordagem baseada na Acessibilidade

Weitzel¹,

Quaresma²,

Costa³

et al. 2014

Anais Do XXV Simpósio Brasileiro De Informática Na Educação (SBIE 2014)

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Adicionalmente los OA tienen metadatos descriptivos que identifican los recursos educativos y facilitan su búsqueda y recuperación desde diferentes fuentes, especificando la sintaxis y la semántica de los atributos necesarios para describirlo (Edwards et al, 2007). Entre los más importantes se encuentran el IEEE-LOM (Learning Technology Standards Committee, 2002), DublinCore (http://dublincore.org/) y OBAA (Vicari et al, 2009). Los OA están contenidos en Repositorios de Objetos de Aprendizaje (ROA) que alojan múltiples tipos de recursos educativos y sus metadatos (Downes, 2001) (Tabares et al, 2012).…”

Section: Objetos De Aprendizaje (Oa) Repositorios (Roa) Y Federacionesunclassified

Validación de un sistema inteligente de recomendación híbrida en federaciones de repositorios de Objetos de Aprendizaje

Rodríguez

Méndez

Ovalle

et al. 2013

RENOTE

View full text Add to dashboard Cite

En la actualidad los objetos de aprendizaje OA, que son recursos educativos cuyacaracterística distintiva son los metadatos descriptivos, han tomado gran importancia para apoyar los procesos de enseñanza aprendizaje de estudiantes que cada día tienen acceso a más información; la dificultad al recuperar los OA se encuentra al especificar las palabras o cadena de consulta, para hacer las búsquedas y encontrar un recurso que se adapte a lo que se quiere encontrar y a sus características específicas. Es allí donde surgen los sistemas de recomendación, como apoyo a los usuarios a encontrar OA relevantes, en este artículo se realizan pruebas de funcionamiento de un sistema de recomendación híbrido aplicado a diferentes repositorios de OA y federaciones de repositorios, con el fin de validar su uso y pertinencia al momento de acceder a un recurso educativo.

show abstract

Brazilian Proposal for Agent-Based Learning Objects Metadata Standard - OBAA

Cited by 25 publications

References 3 publications

Análise Comparativa de Abordagens de Associação entre os Estilos de Aprendizagem de Felder–Silverman e os Metadados do Padrão IEEE LOM

Análise Comparativa de Abordagens de Associação entre os Estilos de Aprendizagem de Felder–Silverman e os Metadados do Padrão IEEE LOM

Recuperação de Objetos de Aprendizagem: uma abordagem baseada na Acessibilidade

Validación de un sistema inteligente de recomendación híbrida en federaciones de repositorios de Objetos de Aprendizaje

Contact Info

Product

Resources

About