Capacidad de carga de pastos de puna húmeda en un contexto de cambio climático

Zúñiga, Andrés C. Estrada; Rodríguez, Jim Cárdenas; Vásquez, Javier Ñaupari; Pari, Juan Gregorio Zapana

doi:10.18271/ria.2018.399

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“…El ACB posee ecosistemas con alturas superiores a los 3000 msnm y la precipitación promedio anual no supera los 440 mm por año, en los últimos años está expuesta a riesgos climáticos acentuados por el CC 10,21 , riesgos que se traducen en sequías 7 , por la escasa lluvia o precipitación temporal y además concentrada en ciertos meses del año 23 . De ahí que los productores de estas las zonas altas se enfrentan a la carencia de agua 1 , especialmente en la época de estiaje.…”

Section: Discussionunclassified

“…De ahí, que esta región presenta escasez de agua, siendo la época de invierno crítica, con mayor incidencia en las últimas décadas. Es decir, condiciones climáticas adversas, que reducen la capacidad productiva 10,11 , mucho más en época de invierno. No obstante, la actividad económica principal de la zona, es la ganadería (uso actual del 59.2% de su superficie), entre ovinos y llamas, se estima de 2.6 y 2.0 millones de cabezas respectivamente, sin embargo, también produce algunos cultivos para autoconsumo, como haba, papa y otros forrajes como cebada, este último representa el 44% de la superficie total del municipio 12 .…”

Section: Introductionunclassified

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Saberes locales sobre tecnologías y estrategias de producción agropecuaria para la resiliencia climática

Loayza-Aguilar

Blanco-Capia

Bernabé-Uño

et al. 2020

J. Selva Andina Biosph.

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La investigación se realizó en el ciclo agropecuario 2017-2018, en cuatro comunidades características del Municipio de Toledo del departamento de Oruro del Estado Plurinacional de Bolivia. El objetivo fue identificar saberes locales sobre tecnologías y estrategias de producción agropecuaria que puedan generan sostenibilidad en los sistemas de producción agropecuaria para fortalecer la resiliencia al CC. El enfoque utilizado fue la investigación histórico cultural lógico, investigación participativa revalorizadora. De acuerdo a los resultados se lograron identificar 10 tecnologías de producción agropecuaria utilizadas con mayor frecuencia, de estas la utilizada por los productores con mayor incidencia (100%) es la wijiña (reservorio cónico excavado en el suelo para acumular agua de lluvia), seguido por el pozo que tiene una preferencia del 79.3% de productores, las kurmi khotas (trampas para cosecha de agua de lluvia) que solo el 16.6% de los productores la utilizan. De estas tecnologías agrupadas en 4 estrategias de producción agropecuaria resilientes al CC, se evidenció que el plan de manejo de agua de lluvia y el aprovechamiento y manejo de pastos nativos y especies forrajeras introducidas son los que el productor aprovecha en sus sistemas de producción.

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Section: Discussionunclassified

Section: Introductionunclassified

Saberes locales sobre tecnologías y estrategias de producción agropecuaria para la resiliencia climática

Loayza-Aguilar

Blanco-Capia

Bernabé-Uño

et al. 2020

J. Selva Andina Biosph.

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“…Todos estos ecosistemas tienen importancia en el proceso de conversión de la energía luminosa en energía química a través de la producción aérea de biomasa. Estrada et al, (2018) encuentran 3265 kg/ha de producción en humedales de altura, mientras que el presente estudio estima 2,820.46 kg/ha en San Pablo y 3,318.60 kg/ha San Pedro, diferencias que se pueden atribuir a las diferentes técnicas de manejo del humedal.…”

Section: Discussionunclassified

Estimación de biomasa y carga animal en humedales ribereños utilizando ortofotografías multiespectrales adquiridas con microsensores transportados en vehículos aéreos no tripulados “Drone”

Condori

Rodríguez

Zúñiga

2022

Rev. Investig. Altoandin.

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El estudio se realizó en los humedales ribereños de San Pedro y San Pablo adyacentes al río Vilcanota en la provincia de Canchis, Cusco, en el sur del Perú. El objetivo fue estimar la producción de biomasa aérea y la capacidad de carga animal de estos humedales a partir del análisis de muestras adquiridas en campo y ortofotografías de índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI). Las imágenes se adquirieron con una cámara multiespectral Parrot Sequoia, transportado por un Drone Matrice 100 DJI y procesadas en el software Pix4D y ArcGIS 10.6. EL estudio identificó 5 clases de uso de suelo: humedal, agricultura, urbanización, salinera y agua. La producción de biomasa estimada con datos de campo fue 2,359.46 kg/ha y 2,885.78 kg/ha, mientras que la estimación de biomasa con ortofotografías NDVI fue de 2,321.71 kg/ha y 3,048.72 Kg/ha para los humedales de San Pablo y San Pedro respectivamente. La capacidad de carga animal estimada a partir de datos de campo fue de 0.48 UV/ha/año y 4.79 UO/ha/año en el humedal de San Pablo y 0.59 UV/ha/año y 5.86 UO/ha/año en el humedal de San Pedro, esta misma variable estimada a partir de ortofotografías NDVI para el humedal de San Pablo fue de 0.47 UV/Ha/año y 4.71 UO/ha/año y para el humedal de San Pedro se obtuvo 0.62 UV/ha/año y 6.19 UO/ha/año de carga animal. Las estimaciones realizadas para capacidad de carga muestran diferencias del 1.87% para vacunos, 2.13 % para ovinos.

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“…Considering the dynamics of agricultural land use in Peru, grasslands are an important asset for the country, which covers 18 million ha of natural pastures and can be used as land reserves and as food for the 2.3 million agricultural units [51]. At the national level, more than 60% of high Andean grasslands are in the process of degradation [52] due to overgrazing, fires and inadequate management [53,54]. In this context, due to the importance of grasslands for the development of anthropogenic activities (livestock, poultry and others) and the ecosystem services they provide, grasslands represent a valuable resource for humans.…”

Section: Introductionmentioning

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Spatiotemporal Dynamics of Grasslands Using Landsat Data in Livestock Micro-Watersheds in Amazonas (NW Peru)

Marin

Castillo

López

et al. 2022

Land

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In Peru, grasslands monitoring is essential to support public policies related to the identification, recovery and management of livestock systems. In this study, therefore, we evaluated the spatial dynamics of grasslands in Pomacochas and Ventilla micro-watersheds (Amazonas, NW Peru). To do this, we used Landsat 5, 7 and 8 images and vegetation indices (normalized difference vegetation index (NDVI), enhanced vegetation index (EVI) and soil adjusted vegetation index (SAVI). The data were processed in Google Earth Engine (GEE) platform for 1990, 2000, 2010 and 2020 through random forest (RF) classification reaching accuracies above 85%. The application of RF in GEE allowed surface mapping of grasslands with pressures higher than 85%. Interestingly, our results reported the increase of grasslands in both Pomacochas (from 2457.03 ha to 3659.37 ha) and Ventilla (from 1932.38 ha to 4056.26 ha) micro-watersheds during 1990–2020. Effectively, this study aims to provide useful information for territorial planning with potential replicability for other cattle-raising regions of the country. It could further be used to improve grassland management and promote semi-extensive livestock farming.

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Capacidad de carga de pastos de puna húmeda en un contexto de cambio climático

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Estimación de biomasa y carga animal en humedales ribereños utilizando ortofotografías multiespectrales adquiridas con microsensores transportados en vehículos aéreos no tripulados “Drone”

Spatiotemporal Dynamics of Grasslands Using Landsat Data in Livestock Micro-Watersheds in Amazonas (NW Peru)

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