Capacidad predictiva de Twitter, impacto electoral y actividad en las elecciones al Parlamento de Galicia: un análisis con la herramienta LIWC

Abstract

Diversos estudios tratan de comprobar la capacidad predictiva y de influencia de Twitter en procesos electorales. En este marco, el presente artículo ofrece un análisis comparativo de la actividad en Twitter de los partidos políticos y candidatos durante las últimas elecciones autonómicas celebradas en Galicia (5.353 tweets analizados) con el objetivo de encontrar semejanzas o diferencias significativas y determinar si existen patrones estratégicos y comunes en cuanto a su utilización, tanto en el contexto en el que son publicados como en el aspecto cognitivo y emocional, aplicando la herramienta “Linguistic Inquiry and Word Count” (LIWC).
 El estudio concluye que se apuesta más por usar las cuentas de partidos que las de los candidatos, que los temas dominantes de campaña son los genéricos y que no se puede establecer una relación causa-efecto entre el incremento de uso de Twitter y unos mejores resultados electorales, ya que uno y otro se observan, incluso, como inversamente proporcionales.

Emociones y engagement en los mensajes digitales de los candidatos a las elecciones generales de 2019

“…A tal efecto, mediante la técnica de extracción de textos, hemos realizado el análisis de sentimiento, es decir, el análisis de la presencia de emociones positivas y negativas, en los tuits emitidos desde las cuentas de los principales candidatos 3 en el periodo de las dos campañas electorales más recientes en España (del 12 al 25 de abril y del 1 al 8 de noviembre de 2019) 4 . A tal efecto, hemos empleado el software Linguistic Inquiry and Word Count (LIWC), cuya efectividad ha sido previamente testada en múltiples investigaciones propias y ajenas (Tumasjan y otros, 2011;Rúas-Araujo, Puentes-Rivera y Míguez-González, 2016, Jaráiz et al, 2021.…”

Big Data e política: aferindo o potencial preditivo da world wide web nas eleições europeias de 2014

“…al, 2011) e a modificação das condutas das pessoas que as utilizam, assim como a constatação de que as redes sociais começam a ocupar -ou, pelo menos, a partilhar -o espaço dos cibermeios de comunicação como narradores da realidade (García et al, 2012), tarefas até há pouco tempo limitadas exclusivamente ao domínio do jornalismo tradicional». (Ruas-Araújo et al, 2016) No mesmo sentido manifestam-se Nulty et al (Nulty et al, 2015: 4), ao considerarem que a utilização das redes sociais Facebook e Twitter permitiu nomeadamente aos candidatos "aumentar a sua exposição a muito baixo custo (...), o que ajudou candidatos menos conhecidos a saírem da escuridão", para além de terem servido de "plataforma para os cidadãos comunicarem diretamente com os candidatos políticos".…”

“…A demonstração de proximidade entre a notoriedade web dos candidatos e a distribuição dos votos permitirá não apenas corroborar a corrente favorável à capacidade preditiva eleitoral das redes sociais como também reforçar a hipótese de correspondência entre as realidades online e offline; a demonstração de distanciamento entre essas duas variáveis levará à conclusão contrária. Em qualquer caso, contribui-se para colmatar a necessidade de investigações neste domínio que, tal como escreve Ruas-Araújo et al, seguindo aliás a opinião da generalidade dos investigadores desta área, "contribuam para valorar o nível de predição das redes sociais" (Ruas-Araújo et al, 2016).…”

“…et al precisam que "(...) estudos anteriores defendiam já que, no caso do Facebook, o número de seguidores poderia considerar-se como um indicador válido de êxito eleitoral(Williams & Gulati, 2008), outros indicavam que tanto o Twitter como o Facebook eram previsores fiáveis e precisos(Carr, 2010) e outros contemplavam sobretudo o debate na internet como um veículo para a deliberação política(Koop & Jansen, 2009)" (Ruas-Araújo et al, 2016). A corrente crítica, no entanto, tem-se multiplicado em conclusões de sentido contrário, demonstrando que "os partidos mais votados nem sempre eram os que registavam mais comentários ou atividade online(Bermingham & Smeaton, 2011).…”

“…Um facto diretamente relacionado com a sua menor capacidade e maior custo de acesso aos meios tradicionais. Os autores deste trabalho também observaram que, mais do que os resultados de tipo quantitativo, o verdadeiro valor preditivo do Twitter -se é que existe algumradicaria na observação qualitativa e não no volume de tweets ou comentários publicados" (Ruas-Araújo et al, 2016). A abordagem quantitativa que caracteriza a maioria destas análises previsionais assenta na contagem do número de menções a cada candidato político, aproximando-se, como nota Schoen et al(Schoen et al, 2013), dos estudos com base em inquéritos.…”