Causal Mapping as a Teaching Tool for Reflecting on Causation in Human Evolution

Abstract

Teleological reasoning is viewed as a major hurdle to evolution education, and yet, eliciting, interpreting, and reflecting upon teleological language presents an arguably greater challenge to the evolution educator and researcher. This article argues that making explicit the role of behavior as a causal factor in the evolution of particular traits may prove productive in helping students to link their everyday experience of behavior to evolutionary changes in populations in ways congruent with scientific perspectives. We present a teaching tool, used widely in other parts of science and science education, yet perhaps underutilized in human evolution education—the causal map—as a novel direction for driving conceptual change in the classroom about the role of organism behavior and other factors in evolutionary change. We describe the scientific and conceptual basis for using such causal maps in human evolution education, as well as theoretical considerations for implementing the causal mapping tool in human evolution classrooms. Finally, we offer considerations for future research and educational design.

Socioscientific modelling as an approach towards justice-centred science pedagogy

“…Understanding these dynamics when considering SJSIs is crucial, as they can be immensely consequential when explaining, predicting the behaviour of or intervening to address complex SJSIs. Constructing models that explicitly identify causal relationships can better position students to consider complex relationships that are often overlooked in favour of simpler but less accurate explanations (Hanisch and Eirdosh, 2021).…”

Relaciones Causales Explicativas en La Educacion Científica Y Su Contribución Al Pensamiento Crítico

“…Carey (2002) y Cho y Jonassen (2012) coinciden que comprender los fenómenos científicos requiere aplicar las relaciones causales subyacentes que describen esos fenómenos. Hanisch & Eirdosh (2020), argumentan como el mapeo causal puede ser una herramienta potencial en el aula para ayudar a los estudiantes y maestros a construir y reflexionar sobre marcos causales que vinculan los comportamientos de los organismos; describen como se pueden usar los mapas causales para visualizar tales vínculos entre mecanismos próximos. Dündar-Coecke et al (2020), investigan sobre el desarrollo de la capacidad de los niños para predecir, observar y explicar procesos causales, hacen referencia al razonamiento sobre la causalidad como eventos, interacciones y la causalidad como procesos.…”

“…Así, Koslowski (1996), señala que los mecanismos causales no deben solamente entenderse como subordinados a los procedimientos de control de variables y señala que es un desafío para la educación científica. Al respecto, se han dado investigaciones sobre inferencias causales (Gopnik et al, 2001), análisis de los registros escritos de los estudiantes en clases de Ciencias (Oliveira & Carvalho, 2005), comprensión del papel de los mecanismos en las explicaciones científicas (Tolmie & Dündar-Coecke, 2019), la predicción, observación y explicación de procesos causales (Dündar-Coecke, Tolmie, & Schlottmann, 2020) o el uso de mapas y diagramas causales en la comprensión de fenómenos científicos (Hanisch & Eirdosh, 2020).…”

Gamificar la evolución: el ecosistema como contexto para la aplicación del pensamiento evolutivo

“…Uno de los contenidos más significativos en la enseñanza-aprendizaje de la evolución es la selección natural, término que describe el proceso gradual de cómo los miembros de una especie desarrollan rasgos especializados, teniendo en cuenta en la población, las interacciones y las variaciones genéticas aleatorias. La selección natural, como todos los procesos evolutivos, son difíciles de comprender porque son en gran medida contrarios a la intuición (Hanisch y Eirdosh, 2021) e implican combinar el concepto de probabilidad, escalas de tiempo y ser capaz de relacionar múltiples niveles organizacionales: desde el nivel molecular para explicar mutaciones hasta el poblacional, para describir las variaciones (Gretsch, 2020).…”