Ciencia de datos y estudios globales: aportaciones y desafíos metodológicos

Delgado, Daniel Lemus; Navarro, Ricardo Pérez

doi:10.7440/colombiaint102.2020.03

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“…El positivismo lógico tuvo un impacto significativo en la filosofía de la ciencia y sentó las bases para el enfoque científico contemporáneo. (Lemus-Delgado y Pérez-Navarro, 2020).…”

Section: Positivismo Lógico Y El Círculo De Viena En La Era De La Cie...unclassified

Aportes de la filosofía contemporánea en el desarrollo de la investigación científica.

Pavajeau Hernández,

Díaz Alay,

Alvarado Chicaiza

et al. 2024

ReSoFro

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La filosofía de la ciencia en la época contemporánea jugo un papel importante en el desarrollo del conocimiento bajo diversos postulados que van desde el positivismo lógico propuesto por el circulo de Viena hasta las bases de las revoluciones científicas propuestas por Thomas Kuhn; el objetivo del presente artículo es identificar narrativamente los aportes de la filosofía contemporánea en la investigación. La metodología aplicada fue la revisión bibliográfica de tipo descriptiva con un enfoque narrativo, mediante la búsqueda de información a través de los descriptores escuela filosóficas AND investigación (philosophical schools AND research) filosofía de la ciencia AND investigación (science philosophy AND research) en bases de datos de importancia mundial, y la consolidación de información de mayor riqueza documental; como resultado de evidenció de los principales aportes de las corrientes filosóficas contemporáneas tuvieron un impacto positivo en la ciencia de datos, la inteligencia artificial, la ética y la epistemología propiciamente dicha. Se concluyó que el impacto de la filosofía contemporánea enriqueció los modelos conceptuales de los descubrimientos científicos dándole un piso teórico y metodológico.

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“…El positivismo lógico tuvo un impacto significativo en la filosofía de la ciencia y sentó las bases para el enfoque científico contemporáneo. (Lemus-Delgado y Pérez-Navarro, 2020).…”

Section: Positivismo Lógico Y El Círculo De Viena En La Era De La Cie...unclassified

Aportes de la filosofía contemporánea en el desarrollo de la investigación científica.

Pavajeau Hernández,

Díaz Alay,

Alvarado Chicaiza

et al. 2024

ReSoFro

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“…(4,6) Cualquier esfera de la sociedad tiene una carga de datos significativa, con mayor énfasis en los sectores donde se han implementado tecnologías disruptivas o técnicas de gestión de datos; ya sea la minería de datos, el Big Data, el internet de las cosas o inteligencia artificial. (7,8,9) En este sentido, la VD permite presentar esos volúmenes elevados de datos de manera sintética y atractiva. (10,11) La capacidad de leer y construir visualizaciones de datos se ubica entre las competencias necesarias para los usuarios de la información, con alfabetización en datos.…”

unclassified

Data Visualization in the Information Society

Araujo Inastrilla

2023

Seminars in Medical Writing and Education

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The study addresses the importance of data visualization (DV) in today's society, and its role in the effective communication and interpretation of data in various sectors. The cognitive nature of DV and the impact on decision making were analyzed. Likewise, different DV techniques and applications in fields such as healthcare, business management, scientific research, and academia are explored. Concrete examples of the application of DV in business management, scientific research, journalism, media, politics and government management are provided; and highlights the usefulness in each of these contexts. In addition, various tools and software that are widely used for VD are mentioned.

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“…En base a lo desarrollado, se desprende que existen distintas etapas de los datos en el proceso de transformación digital. Delgado & Navarro (2020)…”

Section: Inteligencia Turística Aplicadaunclassified

“…Catalán (2018) refuerza las etapas planteadas por Delgado & Navarro (2020), afirmando que en la fase de recolección de datos lo primordial es organizar la información en un lugar donde pueda ser posteriormente accesible para ser trabajada; en la etapa de análisis de datos, lo relevante es la correcta aplicación de indicadores clave para dimensionar el dato y así poder entender que está ocurriendo con la información; mientras que para la visualización, Catalán afirma que la clave está en compartir datos entendiendo quien es el consumidor final (la ciudadanía en su totalidad, un sector de la economía, otra área de gobierno, etc. )…”

Section: X Xunclassified

“…Gupta & Rani (2018) afirman que el principal desafío en el uso de tecnologías Big Data es que actualmente se está generando más información de la que se puede analizar, lo cual pone más responsabilidad en las acciones que se toman con la información recolectada, y requiere la creación de herramientas que permitan procesar esa información en tiempo real. Por su parte, Delgado & Navarro (2020) afirman que en la actualidad el valor de la información ya no reside en datos concretos, sino en la forma en que se correlacionan datos masivos para descubrir patrones en común. De una forma más radical, Pina (2022) afirma que de nada les sirve a los territorios inteligentes recolectar grandes volúmenes de información a través de sensores y cámaras, si eso luego no se integra y procesa.…”

Section: Análisis De Datos En Destinos Turísticos Inteligentesunclassified

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Transformación digital en Turismo

Becka¹

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En esta tesis se trabaja sobre la problemática identificada como la falta de integración de los datos recolectados en los sistemas de gestión, los cuales dificultan la recolección integral de datos, y disminuye la efectividad de las decisiones a tomar. Para indagar sobre ello, partiendo de la mirada conceptual del estudio de las Smart Cities (ciudades inteligentes), se tomó como objeto de estudio el sector turístico, dado que es un campo donde los tomadores de decisiones le otorgan un valor preponderante a la utilización de herramientas tecnológicas para la transformación digital. Para ello, se relevaron distintos casos donde la aplicación de tecnología ha facilitado la recolección y/o análisis de información para la toma de decisiones turísticas. De esta manera, se buscó conocer qué modelos de inteligencia son aplicados en cada caso, y qué indicadores son comúnmente utilizados en el sector. En última instancia, se realizó un análisis exhaustivo de los distintos tipos de herramientas de transformación digital utilizables para la obtención y procesamiento de datos en destinos turísticos, con el fin de aportar al conocimiento de la gestión de grandes volúmenes de información. Como resultado de esta investigación se pudo conocer más sobre el contexto nacional e internacional de los destinos que tienden hacia la inteligencia turística, haciendo énfasis en la importancia de poder discernir el grado de complejidad en el uso dichas herramientas, según las necesidades específicas de cada tomador de decisiones.

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Ciencia de datos y estudios globales: aportaciones y desafíos metodológicos

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Aportes de la filosofía contemporánea en el desarrollo de la investigación científica.

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