Classificação Automatizada do Uso e Cobertura do Solo a Partir de Imagens Landsat (Automated Classification of Use and Land Cover from Landsat Images)

Abstract

R E S U M OAs discussões atuais acerca dos problemas ambientais têm exigido o domínio de ferramentas e novas metodologias que garantam a melhor gestão do espaço natural. A avaliação da cobertura do solo tem requerido das agências de monitoramento ambiental investimentos em tecnologias que proporcionem resultados ágeis e precisos, de forma a potencializar as possibilidades de proteção do meio ambiente. Neste contexto, o objetivo deste estudo foi avaliar novas tecnologias e metodologias de detecção automatizada da cobertura vegetal a partir de imagens orbitais. O estudo foi desenvolvido no município de Araponga/MG, utilizando procedimentos de classificação de imagens pelos métodos da Máxima Verossimilhança (MAXVER) e por Redes Neurais Artificiais (RNA). Associada à simplicidade operacional, a classificação via MAXVER destaca-se como uma opção mais adequada para a detecção da cobertura vegetal em estudos ambientais.Palavras-chave: gestão do espaço natural, Redes Neurais Artificiais, MAXVER, cobertura florestal. Automated Classification of Use and Land Cover from Landsat Images A B S T R A C TThe current discussions about environmental problems have required knowledgment new tools and methodologies to ensure better management of natural ambient. Land cover evaluation has required from environmental monitoring agencies investments in technology that provide accurate and quick results to maximize the opportunities for environmental protection. In this context, the objective of this study was to evaluate new technologies and methodologies for land cover automated detection from satellite images. The study was carried in Araponga/MG (Brazil) county, using the images classification procedures of Maximum Likelihood (MAXVER) method and Artificial Neural Networks (RNA). Associated with the operational simplicity, the MAXVER classification stands out as a proper option for the detection of vegetation cover in environmental studies.