Classificação curricular das questões do ENADE em Engenharia de Computação: uma mineração de texto
Kátia Emanuelly de Souza,
Milton Miranda Neto,
Cristiane Aparecida Lana
Abstract:A mineração de texto e algoritmos de aprendizado de máquina têm sido amplamente utilizados para classificar textos e extrair padrões ocultos em dados educacionais. No entanto, poucas pesquisas têm explorado o relacionamento entre o conteúdo das questões do ENADE, componentes curriculares e Taxonomia de Bloom. Este estudo analisou e classificou as questões do ENADE do curso de Engenharia de Computação, utilizando o framework CRISP-DM e dados dos últimos cinco anos do ENADE. Os resultados mostraram que os núcleo… Show more
Set email alert for when this publication receives citations?
scite is a Brooklyn-based organization that helps researchers better discover and understand research articles through Smart Citations–citations that display the context of the citation and describe whether the article provides supporting or contrasting evidence. scite is used by students and researchers from around the world and is funded in part by the National Science Foundation and the National Institute on Drug Abuse of the National Institutes of Health.