Clinical Decision Support Systems for Brain Tumour Diagnosis: Classification and Evaluation Approaches

Abstract

Quisiera dar mi agradecimiento en primer lugar a la Doctora Montserrat Robles y al Doctor Juan Miguel García-Gómez, quienes han supervisado esta Tesis. Fueron ellos los que me propusieron un lejano día de 2.003 que formara parte de su grupo de investigación y, sin ellos, este trabajo sencillamente no habría sido posible. A Montse por su tesón inagotable y su magia para sacar tiempo de donde parece que no lo hay y a Juanmi por su capacidad de trabajo incansable y el gran entusiasmo que desprende y que me inspira a seguir investigando.Esta Tesis la comparto también con los compañeros de trabajo que, a base de apoyo y colaboración, se han convertido en buenos amigos: A Salvador Tortajada por el rigor y metodología de sus planteamientos teóricos, a Elies Fuster por sus conocimientos de tratamiento de señales, a Carlos Sáez y Adrián Bresó por su inestimable ayuda en las implementaciones que se describen en este trabajo y a Miguel Esparza por sus malabarismos para hacer que el grupo siga existiendo (y que todos cobremos a fin de mes). A todos ellos por los almuerzos llenos de risas y café malucho de máquina. Un agradecimiento muy especial a Alfredo Navarro y César Vidal, quienes compartieron conmigo los pasos iniciales que sirvieron para que el grupo lo formen hoy personas tan maravillosas como lo son ellos.Agradezco también a todos los miembros del grupo de investigación IBIME-Itaca por su compañerismo y profesionalidad. A los recién llegados a nuestra línea de investigación: Alfonso Pérez y Javier Juan. A los que pasaron por el grupo mientras este trabajo se gestaba: Patricia Paniagua, Miriam González y Ana Ferrer. A la gente de Sistemas de Información, tanto a los que se quedan: David Moner, José Alberto Maldonado, Luís Marco, Diego Boscá, Vicente Cutanda, Estíbaliz Parcero y Alejandro Mañas, como a los que se fueron: Maria Jesús Portolés, Ernesto Reig y Carlos Angulo. También va mi agradecimiento a la línea de Imagen Médica y la gente que está vinculada a ella: Jose Vicente Manjón, Mariam de la Iglesia, Juanjo Lull, Nuria Lull y Javier García Panach. Sin olvidarme tampoco de José de Paula, que con su buen hacer consigue que todo el grupo de investigacón funcione un poquito mejor cada día.I would also like to specially thank to Doctor Andrew C. Mi más cálido agradecimiento a mis padres, José Luís y Marina, y a mi hermana Mónica. Por habérmelo puesto tan fácil. Porque los necesito a mi lado. Porque si me hubiera faltado tan solo una gota de todo el cariño y apoyo que me han dado en cada una de las etapas de esta Tesis, todo habría sido mucho más difícil.Y mi más sentida dedicatoria a Tatiana, la chica que se coló en mi vida un día que coincidió conmigo en el tranvía de camino al trabajo. Porque no se me ocurre mejor acompañante que ella para el resto de mi viaje. iv AbstractDuring the last decades, the availability of great amounts of biomedical information has fostered the development of tools to allow the extraction and inference of knowledge. The increase of biomedical technologies to assist the clinical experts...