2020
DOI: 10.21076/vizyoner.657718
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Çok Kri̇terli̇ Karar Verme Yöntemleri̇ İle Dünya Üni̇versi̇teleri̇ni̇n Performanslarinin Değerlendi̇ri̇lmesi̇

Abstract: Times Higher Education tarafından yayınlanan World University Rankings 2018 listesinde yer alan, Türkiye'nin içinde bulunduğu 81 ülkenin üniversitelerinin performans değerlendirmesi nesnel ağırlıklandırma yöntemleri ve çok kriterli karar verme yöntemleri ile değerlendirilmiştir. Bu çalışmada, nesnel ağırlıklandırma yöntemlerinden CRITIC ve ENTROPI yöntemleri ile çok kriterli karar verme yöntemlerinden TOPSIS, MAUT, SAW ve ARAS yöntemleri kullanılmıştır. Çalışmada, iki farklı nesnel ağırlıklandırma yöntemi olan… Show more

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
2
1
1

Citation Types

0
3
0
1

Year Published

2022
2022
2024
2024

Publication Types

Select...
5

Relationship

0
5

Authors

Journals

citations
Cited by 5 publications
(4 citation statements)
references
References 43 publications
0
3
0
1
Order By: Relevance
“…Demir [14] utilized CRITIC and WEDBA methods for academic performance ranking in Turkish universities, emphasizing criteria like article score, citation score, and PhD score. Parlar and Palancı [18] evaluated country performances based on THE university ranking data using the Borda method and CRITIC and Entropy methods. Organ and Kaçaroğlu [19] ranked universities' performance using Entropy and TOPSIS methods across criteria like student numbers, URAP score, and library area.…”
Section: Literature Reviewmentioning
confidence: 99%
See 1 more Smart Citation
“…Demir [14] utilized CRITIC and WEDBA methods for academic performance ranking in Turkish universities, emphasizing criteria like article score, citation score, and PhD score. Parlar and Palancı [18] evaluated country performances based on THE university ranking data using the Borda method and CRITIC and Entropy methods. Organ and Kaçaroğlu [19] ranked universities' performance using Entropy and TOPSIS methods across criteria like student numbers, URAP score, and library area.…”
Section: Literature Reviewmentioning
confidence: 99%
“…Teber and Karakaş [16] AHP, SMART and TOPSIS "Campus facilities and social life opportunities, a ranking of the university, the technological background and laboratories, the ratio of preference, the number and the title of faculties, the number of ERASMUS students, foreign language education, the number of program vacancy, the percentage of the province's power plants (9 criteria)" Parlar and Palancı [18] BORDA, CRITIC and Entropy "Research, citation, industry revenues and international outlook (4 criteria)"…”
Section: Literature Reviewmentioning
confidence: 99%
“…Using objective weighting and MCDM methods, Parlar and Palancı [69] revisited the 2018 World University Rankings for universities from 81 countries. They used the CRITIC and entropy methods for weighting and TOPSIS, MAUT, SAW, and ARAS for ranking; the BORDA counting method was used to convert these into a single ranking of universities and countries.…”
Section: Case Studies Pertaining To University Rankingsmentioning
confidence: 99%
“…Elde edilen yeni ağırlıklar ile değişkenler üzerinde Etki analizi yapılmıştır (Uslu vd, 2022) Dünyadaki 81 ülkeye ait üniversitelerinin performanslarının karşılaştırılması için ağırlıklandırma yöntemi olarak Critic ve Entropi yöntemleri ile Topsis, Maut, Saw ve Aras gibi Yöntemlere dayalı çok kriterli karar verme yöntemlerinim karşılaştırılması üzerine yeni bir yöntem önerilmiştir. Önerilen yöntemde ağırlıklandırma yöntemleri ile sıralamada kullanılan çok kriterli karar verme yöntemlerinden bütünleşik bir yöntem elde edilmiştir (Parlar ve Palancı, 2020).…”
Section: Introductionunclassified