Cold supply chain logistics: System optimization for real-time rerouting transportation solutions

Mejjaouli, Sobhi; Babiceanu, Radu F.

doi:10.1016/j.compind.2017.12.006

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“…In such a supply chain, evaluating the location and condition of transporters and shippers are vital. In addition, implementation of a logistics cyber-physical monitoring and control system optimisation supports shipment decisions and improve logistics efficiency [34]. In this study, a cryogenic supply chain in the cell and gene therapy (CGT) sector is studied to develop an RFID-CPS cyber architecture.…”

Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

RFID Application in a Multi-Agent Cyber Physical Manufacturing System

Farsi

Latsou

Erkoyuncu

et al. 2020

JMMP

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In manufacturing supply chains with labour-intensive operations and processes, individuals perform various types of manual tasks and quality checks. These operations and processes embrace engagement with various forms of paperwork, regulation obligations and external agreements between multiple stakeholders. Such manual activities can increase human error and near misses, which may ultimately lead to a lack of productivity and performance. In this paper, a multi-agent cyber-physical system (CPS) architecture with radio frequency identification (RFID) technology is presented to assist inter-layer interactions between different manufacturing phases on the shop floor and external interactions with other stakeholders within a supply chain. A dynamic simulation model in the AnyLogic software is developed to implement the CPS-RFID solution by using the agent-based technique. A case study from cryogenic warehousing in cell and gene therapy has been chosen to test the validity of the presented CPS-RFID architecture. The analyses of the simulation results show improvement in efficiency and productivity, in terms of resource time-in-system.

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Section: Resultsmentioning

confidence: 99%

RFID Application in a Multi-Agent Cyber Physical Manufacturing System

Farsi

Latsou

Erkoyuncu

et al. 2020

JMMP

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“…A signal to noise ratio (S/N) is used to examine the level of variation. The goal is to reduce noise and a smaller-the-better type of S/N is used as given (56):…”

Section: Benchmark Experiments and Parameterssettingmentioning

confidence: 99%

Application of Exact and Multi-Heuristic Approaches to a Sustainable Closed Loop Supply Chain Network Design

et al. 2021

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Closed-loop supply chains (CLSC) are gaining popularity due to their efficiency in addressing economic, environmental, and social concerns. An important point to ponder in the distribution of CLSC is that imperfect refrigeration and bad road conditions may result in product non-conformance during the transit and thus such products are to be returned to the supply node. This may hinder the level of customer satisfaction. This paper presents a sustainable closed-loop supply chain framework coupled with cross-docking subject to product non-conformance. A cost model is proposed to investigate the economic and environmental aspects of such systems. The transportation cost is analyzed in terms of total carbon emissions. A set of metaheuristics are administered to solve the model and a novel lower bound is proposed to relax the complexity of the proposed model. The results of different size problems are compared with the branch and bound approach and the proposed lower bound. The results indicate that the proposed research framework, mathematical model, and heuristic schemes can aid the decision-makers in a closed-loop supply chain context.

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“…El 17% de las investigaciones (35 trabajos) hacen uso de herramientas tecnológicas para la obtención de información para el estudio de las agro-cadenas (Tabla 5). La mayor parte de las herramientas tecnológicas se emplean para la recolección de información de tipo geográfico, principalmente para la solución de problemas de producción, localización y distribución de mercancía [30], [52], [75], [79], [100], [29], [121], [124], [133], [134], [137], entre otros, y problemas de ruteo de vehículos (VRP) y transporte [31], [32], [97], [27], [163], [33], [18], entre otros. Esto empleando principalmente herramientas como GPS, sistemas de información geográfica e identificación por radiofrecuencia (RFID) entre otras, que han permitido a diversidad de autores recolectar información paramétrica necesaria para el estudio de las agro-cadenas de forma práctica.…”

Section: Herramientas Tecnológicas Para El Estudio De Agro-cadenasunclassified

Modelación matemática en estudio de agro-cadenas: una revisión de literatura

et al. 2020

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El sector agrícola es el eje fundamental que mueve la economía del mundo, permite la generación de productos agrícolas y pecuarios para el abastecimiento de pequeñas y grandes ciudades. En los países subdesarrollados es necesaria la participación de la industria y la academia para el fortalecimiento de los sistemas productivos, esto a partir de la inyección de tecnología, así como la transferencia y apropiación de conocimiento en el sector. Un enfoque usado para el fortalecimiento del sector, es el estudio de las cadenas de suministro agrícolas (agro-cadenas) a partir de la modelación matemática, la cual permite el tratamiento de datos y facilita la toma de decisiones de orden estratégico, táctico y/o operativo. En el presente trabajo se realizó una revisión de literatura sobre la aplicación de la modelación matemática en el estudio de las Agro-cadenas durante los últimos 20 años. Se concluye del estudio que, existe un interés bastante grande por la comunidad académico-científica por fortalecer el sector agrícola en diferentes países como Estados Unidos, Brasil, india y Holanda entre otros. En el 36% de los trabajos consultados se emplean modelos de simulación estocástica, permitiendo abordar problemas complejos que involucran incertidumbre en con comportamiento de los datos. Además, en el 70% de los trabajos consultados, se utilizan modelos heurísticos para resolver problemas de diseño y distribución en agrocadenas, y el 30% restante requiere el uso de meta-heurísticas porque requieren resolver problemas con múltiples respuestas dada la complejidad de los datos. La modelación matemática se ha convertido en una herramienta de gran utilidad para la solución de problemas latentes en la agro-cadenas, facilita el tratamiento de datos y la toma de decisiones complejas, principalmente durante el diseño de cadena, el abastecimiento de producto y control de costos, tiempos de entrega e impactos ambientales, entre otras variables importantes.

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Cold supply chain logistics: System optimization for real-time rerouting transportation solutions

Cited by 76 publications

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RFID Application in a Multi-Agent Cyber Physical Manufacturing System

RFID Application in a Multi-Agent Cyber Physical Manufacturing System

Application of Exact and Multi-Heuristic Approaches to a Sustainable Closed Loop Supply Chain Network Design

Modelación matemática en estudio de agro-cadenas: una revisión de literatura

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