Combining metaheuristics and process mining: Improving cobot placement in a combined cobot assignment and job shop scheduling problem

Kinast, Alexander; Doerner, Karl F.; Rinderle-Ma, Stefanie

doi:10.1016/j.procs.2022.01.384

Cited by 8 publications

(1 citation statement)

References 11 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Algoritma genetika adalah algoritma pencarian untuk menangani masalah optimasi [4,5,6] menggunakan seleksi alam [7], genetic alam [8] dan rekombinasi [9]. Algoritma genetika juga digunakan untuk klasifikasi serta pengoptimalan lainnya [10].…”

unclassified

Implementasi Algoritma Genetika untuk Aplikasi Penjadwalan Sistem Kerja Shift

Priatna

Warta²,

Sulistiyo³

2023

View full text Add to dashboard Cite

Perusahaan yang beroperasi jam kerja 24 jam mempunyai tugas berat dalam menentukan jadwal shift kerja. Selain memberikan layanan terbaik untuk pelanggan setiap waktu, dan memiliki segmen pasar khusus. Untuk melakukan produktivitas optimal diperlukan jadwal shift kerja yang teratur bagi perusahaan. Tujuan penelitian ini adalah memecahkan permasalahan pengelolaan jadwal kerja menggunakan algoritma genetika disalah satu perusahaan konektivitas penyedia jaringan internet yang secara manual membuat jadwal dengan bantuan microsoft excel dengan pertimbangan bahwa setiap karyawan memiliki shift kerja berbeda untuk setiap bulannya. Aplikasi ini menggunakan Unified Modeling Language sebagai model dari sistem penjadwalan shift kerja yang bertujuan untuk pengembangan sistem bisa dilakukan secara maksimal. Hasil dari implementasi perhitungan algoritma genetika menggunakan variabel waktu shift, variabel hari, variabel nama karyawan tidak ditemukan permasalahan penjadwalan shift kerja begitu juga setelah dirancang menggunakan aplikasi penjadwalan shift kerja muncul penjadwalan sistem secara otomatis dengan acuan permasalahan yang sudah bernilai value 0

show abstract