Comparação de modelos de regressão entre variáveis quantitativas e categóricas nos estudos de qualidade de vida de idosos

Abstract

The aim this study was to evaluate the effect of socioeconomic and health aspects variables and WHOQOL-BREF and WHOQOL-OLD domains on the overall quality of life of the elderly by two statistical models: multiple linear regression quantitative and multiple categorical Poisson regression. The regression analyzes performed in this study were based on data from a cross-sectional study with the population of elderly users from four Living Center for Senior Citizens in the Municipality of Cuiabá-MT, considering a random sample of 317 elderly. Generally, the quantitative linear regression model is applied in quality of life studies, however, the scores of this variable do not often follow a linear behavior, even when performing a transformation of the data of the response variable. In this situation and also considering that this study is transversal, an alternative was the application of the multiple Poisson regression model with the categorized dependent variable scores. In this study, only the multiple Poisson model was adequate to the data and it was found that the variables that together presented the greatest risks in quality of life were: perception of ill health, no walking and scores of the physical and psychological domains; all below than the median.

Associação entre insegurança alimentar e fatores demográficos, socioeconômicos, alimentares e de saúde em idosos atendidos pela atenção primária

“…Considerando estas informações da população, um erro de 5% (d=0,05) e um nível de confiança de 95% (zα/2= 1,96), o tamanho mínimo amostral foi estimado em 282 idosos, utilizando, amostragem estratificada. Além disso, levou-se em conta uma cobertura de 85% (ESPINOSA et al, 2019) para não respostas e um acréscimo de 4% para possíveis perdas, totalizando uma amostra final de 345 idosos.…”

Percepção da qualidade de vida de pessoas idosas em centros de convivência no município de Cuiabá, Mato Grosso

“…Uma vez que o objetivo principal da pesquisa foi avaliar a percepção da qualidade de vida, e que esta variável pode ser expressa em porcentagem, optou-se pela categorização da mesma através de pontos de corte, a depender da distribuição de probabilidade das porcentagens dos escores dos domínios serem simétricos ou assimétricos 6 . Assim, considerou-se para a determinação do tamanho da amostra (número de usuários) uma expressão que utilizasse a proporção de usuários a serem estimados (p).…”