Competitiveness, certification, and support of timber harvest by community forest enterprises in Mexico

Frey, Gregory E.; Cubbage, Frederick W.; Holmes, Thomas P.; Reyes-Retana, Graciela; Davis, Richard; Mégevand, Carole; Rodríguez-Paredes, Diana; Kraus-Elsin, Yoanna; Hernández-Toro, Berenice; Chemor-Salas, Diana Nacibe

doi:10.1016/j.forpol.2019.05.009

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“…First, that is true for the study of company-scale dynamics of the forest sector. The worldwide interest in this topic is growing [33][34][35] but has not yet been touched upon in Russian studies. Second, the problem of forest pest management is also of great practical importance, especially for Siberian forests, but is very moderately covered in the literature.…”

Section: Official Public Statisticsmentioning

confidence: 99%

Reliability and Integrity of Forest Sector Statistics—A Major Constraint to Effective Forest Policy in Russia

2020

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Russia owns one-fifth of the world’s forest-covered area but has never been the leader of the global forest sector nor in gross output or relative productivity. The issues of the Russian forest sector have attracted research attention, but for many topics, this is still a green field on the map of sectoral studies. We developed a novel approach to understand the primary causes of the inefficiency of the Russian forest policy through the qualitative assessment of completeness and reliability of forest sector-related data. The main output of this paper is a thorough overview of the available sources of data with an assessment of their quality, completeness and reliability. We show that the Russian official forest sector statistics provide only basic indicators for very short periods with few observations being incomplete and inconsistent. Besides a critical analysis of the official statistics, we also discover some known, but still underemployed, resources of information on the Russian forest sector: textual information of official public bodies and companies, accounting records, remote-sensing data, etc. Finally, we discuss the possible ways to improve the data procurement of the forest sector in Russia to support future decision-making. We are convinced that a prerequisite for the implementation of effective forest policy in Russia is a significant expansion and improvement of the volume and quality of statistics on the dynamics of Russian forests and forest economy. Integration of existing and new data sources is necessary to achieve synergistic effects, both in terms of deepening the understanding of key business processes in the industry and in the sense of solving strategic tasks of its development.

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Section: Official Public Statisticsmentioning

confidence: 99%

Reliability and Integrity of Forest Sector Statistics—A Major Constraint to Effective Forest Policy in Russia

2020

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“…En México existen 15 584 ejidos y comunidades forestales que se denominan núcleos agrarios, y que son poseedores de 45.5 % de la superficie total forestal del país (62 639 719 ha) (Reyes et al, 2012;Conafor, 2019a;Frey et al, 2019).…”

Section: Introductionunclassified

“…Dichas organizaciones crean Empresas Forestales Comunitarias (EFC) para el manejo de los recursos forestales, con el fin de generar beneficios económicos, sociales y ambientales para mejorar su calidad de vida, sin descuidar su viabilidad financiera, competitividad y sustentabilidad ecológica en el largo plazo (Frey et al, 2019); por lo que es fundamental analizar, si las existentes en México cumplen tales propósitos.…”

Section: Introductionunclassified

“…Las EFC tienen usos y costumbres que en ocasiones dificultan una administración expedita y no fácilmente acceden a créditos, por lo que dependen de apoyos gubernamentales otorgados por la Comisión Nacional Forestal (Conafor) para aumentar su competitividad y eficiencia; estos se enfocan en disminuir los costos de producción, mejorar la calidad de los procesos, incrementar la eficiencia y agregar valor a sus productos (PNUD, 2017). Frey et al (2019) evaluaron el efecto de esos apoyos y concluyeron que la certificación forestal impacta positivamente en la productividad y, en consecuencia, en el ingreso total de la comunidad.…”

Section: Introductionunclassified

“…En general, las EFC replican un modelo de empresa competitiva para generar empleos y beneficios tanto para sus integrantes, como para las comunidades; mediante la adopción de estrategias de innovación, certificación, de alianzas y mejoras continuas de procesos. Trabajos como los de Cubbage et al (2013;2015ª;2015b) y Frey et al (2019 indican que la competitividad se relaciona con la capacidad de la empresa (de cualquier tipo) de penetrar en el mercado o aumentarlo; lo anterior se estima a través de los costos de producción, ingresos, beneficios y sustentabilidad de cosecha de la madera, los cuales explican su rentabilidad y eficiencia. Chandra y Shishodia (2017) y Sasatani (2009) consideran que los indicadores financieros clásicos (rentabilidad del crecimiento, de los activos, del capital y ganancias antes de intereses, impuestos, depreciación y amortización); así como los costos de producción y la rentabilidad son indispensables para medir la competitividad con mayor precisión.…”

Section: Introductionunclassified

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Funciones de producción para madera aserrada en la Empresa Forestal Comunitaria en México

Moreno

González

Pérez-Elizalde

et al. 2021

RMCF

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Se generaron tres modelos de producción para madera aserrada en 35 Empresas Forestales Comunitarias (EFC) de 10 estados de México, que se clasificaron a partir de variables relativas (insumos de producción): continuas y nominales que afectan la productividad. Para el modelo I, la mano de obra (L) y el capital (K) fueron altamente significativas (p -valor <0.001); en el modelo II, lo fueron L y volumen disponible (VD); K resultó significativa al 0.16 % (p -valor < 0.05); Coeficiente de Aserrío anual (CA), Clasificación de madera anual (CM), Capacidad instalada de la industria anualmente (CI), Número de mujeres en puestos operativos al año (PO) y Número de mujeres en puestos de toma de decisiones por año (PTD) no incidieron en la productividad (p -valor > 0.05). Para el modelo III L y VD registraron alta significancia; K fue significativa al 0.95 % (p -valor < 0.01); Figura Legal Privada (FL2) y Figura Legal Sociedad (FL3), lo fueron al 0.1 % (p -valor < 0.001) y 2.9 % (p -valor < 0.05), respectivamente. La competitividad en el uso de los recursos se determinó con el Valor del Producto Marginal (VPM). Se rechazaron las hipótesis de uso no competitivo para L en el modelo II (0.1 %); para el modelo III, Ho: PmgL-PL=0 en las EFC de Oaxaca y Quintana Roo (p-valor<0.05); y Ho: PmgK-PK=0 para las de Chiapas y Oaxaca (p-valor<0.01). El VPM para VD en los modelos II y III, con datos nacionales, se rechazó Ho: PmgVD-PVD=0 con un nivel de significancia de 0.1 %.

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Supporting Community Forestry Certification in Tropical Countries by Increasing Actor Engagement across Scales

Charnley

Humphries²,

Engbring

et al. 2022

Small-scale Forestry

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Competitiveness, certification, and support of timber harvest by community forest enterprises in Mexico

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Reliability and Integrity of Forest Sector Statistics—A Major Constraint to Effective Forest Policy in Russia

Reliability and Integrity of Forest Sector Statistics—A Major Constraint to Effective Forest Policy in Russia

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