Computer-Aided Design Tools that Adapt

Peng, Wei; Gero, John S.

doi:10.1007/978-1-4020-6528-6_31

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 17 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Another important and relevant aspect of intelligence in design tools is adapting to individual designer differences and preferences. Peng and Gero [29] demonstrated a situated agent that adds on to Matlab's Optimization Toolbox and learns the optimization algorithm that is most appropriate for a given design problem. Another example of tool that adapts to the users are modern integrated development environments (IDE), and the way they adapt is by tuning the code suggestions, i.e., the Autocomplete function, to past user choices.…”

Section: A Artificial Intelligence In System Designmentioning

confidence: 99%

Daphne: A Virtual Assistant for Designing Earth Observation Distributed Spacecraft Missions

Martin

Selva

2020

IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Observations Remote Sensing

View full text Add to dashboard Cite

This article describes Daphne, a virtual assistant for designing Earth observation distributed spacecraft missions. It is, to the best of our knowledge, the first virtual assistant for such application. The article provides a thorough description of Daphne, including its question answering system and the main features we have implemented to help system engineers design distributed spacecraft missions. In addition, the article describes a study performed at NASA's Jet Propulsion Laboratory (JPL) to assess the usefulness of Daphne in this use case. The study was conducted with N = 9 subjects from JPL, who were asked to work on a mission design task with two versions of Daphne, one that was fully featured implementing the cognitive assistance functions, and one that only had the features one would find in a traditional design space exploration tool. After the task, they filled out a standard user experience survey, completed a test to assess how much they learned about the task, and were asked a number of questions in a semi-structured exit interview. Results of the study suggest that Daphne can help improve performance during system design tasks compared to traditional tools, while keeping the system usable. However, the study also raises some concerns with respect to a potential reduction in human learning due to the use of the cognitive assistant. The article ends with a list of suggestions for future development of virtual assistants for space mission design. Index Terms-Distributed spacecraft missions, earth observation, machine learning, mixed initiative, virtual assistant. I. INTRODUCTION M OTIVATED by the challenges of system architecture in general and architecting distributed satellite missions (DSM) in particular, and inspired by the success of commercial virtual assistants (VA), such as Siri, Google Assistant, Alexa, or Mycroft, we have developed Daphne, the first VA-to the best of our knowledge-to support the high-level design of DSM. This article describes how Daphne can be used to design DSM and includes a quantitative validation study performed at NASA JPL where the test subjects had expertise in mission design. The contribution of this article is two fold. First, we introduce Daphne as a complete, open-source package for DSM tradespace analysis that includes the standard VA functionality, such as Manuscript

show abstract

Section: A Artificial Intelligence In System Designmentioning

confidence: 99%

Daphne: A Virtual Assistant for Designing Earth Observation Distributed Spacecraft Missions

Martin

Selva

2020

IEEE J. Sel. Top. Appl. Earth Observations Remote Sensing

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Світова практика показує, що САПР продовжують розвиватися [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10]. До основних тенденцій такого роз-витку відносяться наступні:…”

Section: аналіз літературних даних та постановка проблемиunclassified

“…-для пошуку проектних рішень застосовуються методи штучного інтелекту [7, 10]; -досліджені системи налаштовані на проектуван-ня одного типу об'єктів, виробництво яких передбача-ється великими серіями [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10].…”

Section: аналіз літературних даних та постановка проблемиunclassified

“…-автоматизація п проектування поширюється на все нові об'єкти [1,6,9]; -для САПР опрацьовуються нові алгоритми про-ектування [2,5]; -для складних об'єктів удосконалюються матема-тичні моделі [3,4,8];…”

Section: аналіз літературних даних та постановка проблемиunclassified

See 1 more Smart Citation

Asystem design of the information model of project management in themanufacturing process

Захарченко

Неня

2015

EEJET

View full text Add to dashboard Cite

ВступНезважаючи на значні досягнення розвитку засобів обчислювальної техніки та інформаційних технологій, автоматизація проектувальних робіт на встигає за ро-стом продуктивності праці у машинобудуванні. П'ять десятиріч тому надію розв'язання цього протиріччя покладали на застосування систем автоматизованого проектування (САПР). Різноманіття типів машин та відповідні їм методи та алгоритми проектування не дозволили розробити і удосконалити основи САПР. Прискорення виконання окремих проектних процедур не гарантує прискорення виконання усього комплексу проектних робіт і досягнення системного ефекту через відсутність обґрунтованих алгоритмів та інформацій-но-програмних засобів управління процесом проекту-вання. З огляду не це пошук механізмів, на основі яких можуть бути розроблені інваріантні до об'єктів проек-тування засоби САПР, є важливим та актуальним. Аналіз літературних даних та постановка проблемиСвітова практика показує, що САПР продовжують розвиватися [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10]. До основних тенденцій такого роз-витку відносяться наступні:-автоматизація п проектування поширюється на все нові об'єкти [1, 6, 9]; -для САПР опрацьовуються нові алгоритми про-ектування [2,5]; -для складних об'єктів удосконалюються матема-тичні моделі [3,4,8];-для пошуку проектних рішень застосовуються методи штучного інтелекту [7, 10]; -досліджені системи налаштовані на проектуван-ня одного типу об'єктів, виробництво яких передбача-ється великими серіями [1][2][3][4][5][6][7][8][9][10].Для багатьох галузей машинобудування характер-ним є виробництво достатньо не дорогих технічних об'єктів малими партіями. Такі підприємства мають потребу в САПР, які орієнтовані на проектування різ-ного обладнання. Аналіз існуючих САПР показав, що алгоритми проектування, які ними підтримуються, орієнтовані і налаштовані на специфіку об'єкту про-ектування і постійно удосконалюються, забезпечуючи постійне зростання продуктивності проектувальни-ків. Якщо підвищення продуктивності праці забез-печується використанням більш досконалих інстру-ментальних засобів, то підтримання її на необхідно високому рівні забезпечується відповідними формами організації виробничого процесу і використанням ці-леспрямованого та адаптивного керування суб'єктами, які задіяні у виробничому процесі [11]. Для сфери про-ектування у якості засобів автоматизації запропонова-но використовувати САПР. САПР об'єднують у єдине ціле програмно-технічні комплекси проектування тех-

show abstract