Conceptual and ontological modeling in information systems

Abstract

Conceptual modeling of application domain constitutes an important stage of information system design that results in its conceptual model synthesis. In the last years for the information system development a significant attention is devoted to re-use of the information resources and providing semantic access to them.Methods and technologies of ontological modeling are also being actively developed. In the current work the problems and prerequisites of conceptual modeling of application domain development in the technologies of data bases and information systems are discussed. The well-known approaches to conceptual modeling and the respective languages supporting them as well as the respective instrumental facilities are considered, various treatments of the role of conceptual modeling of application domain are analyzed, the state of instrumental facilities for conceptual modeling produced by the software industry is evaluated. A relationship between conceptual schemes of application domain and ontologies is analyzed, their similarities and differences are characterized. Some terminological problems as well as advanced research directions in the areas of conceptual and ontological modeling are considered. The extensive bibliography is presented.

Application of social modeling using agent based approach in scientific and technical development, implementation of R&D and maintenance of innovative potential

“…Результаты моделирования показали, что низкий уровень инвестиций в эти системы значительно улучшает функциональную совместимость агентов. Таким образом, стандартные системы могут существенно расширить возможности сетевых взаимодействий, не требуя радикальных изменений в области централизованного управления между государственными учреждениями [3,21].…”

“…Исследованием были учтены идеи из эволюционной экономики в контексте жизненного цикла продукта для объяснения и воспроизведения основных наблюдаемых фактов в динамике жизненного цикла инновационной продукции с точки зрения роста и падения действующих фирм, коэффициентов концентрации, расходов на НИОКР и траектории развития отрасли. Таким образом, была показана полезность мультиагентных систем в промышленном эволюционном моделировании и оценке политики [3,26].…”

“…На первый план выходят агент-ориентированные модели (далее -АОМ), которые являются основой для создания искусственных обществ. Гипотеза о том, что «..познание через построение, через выращивание -это основной метод изучения общества, предусмотренный парадигмой агент-ориентированного подхода к моделированию социальных систем» еще раз доказывает важность и необходимость применения АОМ во всех областях жизнедеятельности человечества [1][2][3].…”

Overview and problem state of ontology models development

“…Different conceptual structures are under the definition of ontology such as concepts hierarchy, conceptual maps, semantic networks, etc. [12,16] Ontology is a precise specification of certain domain. Formal and declarative representation includes a dictionary (or names) of references to the term of the domain and a logical expression.…”

“…Increasing volumes of information containing various types of data and knowledge, requires complex processing of diverse information with elimination of errors, which increases the burden on the person making the decision, and raises tasks of formalizing this process. This is possible by developing of domain ontologies [8,9,[11][12][13][14][15][16]. There are different levels (superclasses, SCl) requiring decision making.…”