Construção e interpretação de uma base nacional de dados edafoclimáticos e sua relação com dados sócio-econômicos.

Vulnerabilidade rural dos municípios do Estado do Ceará

“…Para identificar as variáveis de maior significância na explicabilidade da variância total dos dados originais, elaborou-se um teste de sensibilidade onde permaneceram somente aquelas que apresentaram correlações superiores a 0,30; teste de KMO superior a 0,50; Measure of Sampling Adequacy superior a 0,50; Bartlett test of Shericity com significância menor que 0,05 (MENDES, 2005).…”

“…De acordo com Mendes (2005), na análise fatorial as variáveis são agrupadas em função de suas correlações, isso significa que as variáveis que compõem um determinado fator devem estar altamente correlacionadas entre si e fracamente correlacionadas com as variáveis que entram na composição de outros fatores.…”

Índice de propensão à desertificação no Estado do Ceará

“…Na Tabela 1, quanto à análise das comunalidades, em quase sua totalidade, as variáveis utilizadas no modelo apresentaram uma explicabilidade alta, pois a maioria das comunalidades e das MSA foram superiores a 0,60, considerando todos os fatores obtidos. A Tabela 2 permite identificar a extração de três fatores do modelo com raízes características (autovalores) maiores do que um (MENDES, 2005), os quais explicaram cerca de 67,76% da variância dos dados analisados. O modelo obteve um KMO igual a 0,75 e um Teste de Bartlett igual a 614,37, expressando um bom nível de significância.…”

“…De acordo com Mendes (2005), na análise fatorial as variáveis são agrupadas em função de suas correlações, isso significa que as variáveis que compõem um determinado fator devem estar altamente correlacionadas entre si e fracamente correlacionadas às variáveis que entram na composição de outros fatores.…”