Constructing Building Layouts and Mass Models with Hand Gestures in Multiple Mixed Reality Modes

Savov, Anton; Keßler, Martina; Reichardt, Lea; Züst, Viturin; Hall, Daniel; Dillenburger, Benjamin

doi:10.1007/978-3-031-13249-0_30

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“…Fachübergreifend wird AR in einer Vielzahl von Anwendungen, bspw. in der Lehre [28], in Design [29] und Ausführung [30], eingesetzt. Für diese Arbeit besonders relevant sind die Forschungen in den Bereichen der digitalen Plandarstellung zur Ausführung handwerklicher Tätigkeiten und der Mensch-Roboter-Kollaboration, die hier in zwei Kategorien kurz erläutert werden.…”

Section: State Of the Artunclassified

Multi‐Akteur‐Fabrikation im Bauwesen

Amtsberg,

Yang,

Skoury

et al. 2023

Bautechnik

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Die aktuelle Generation von Planern ist mit der Aufgabe konfrontiert, neue, nachhaltigere Bausysteme zu entwickeln, um der Problematik der Ressourcenknappheit, der Verstädterung, dem Klima‐, aber auch dem demografischen Wandel entgegenzuwirken. Hierbei ist die Frage nach deren effizienter Herstellung unter Nutzung nachwachsender Rohstoffe in den Fokus der Forschungsbemühungen gerückt. In den letzten Jahren hat der Automatisierungsgrad in der Vorfertigung unter der Agenda der produktbasierten Bausysteme zugenommen, die ein hohes Potenzial aufweisen, aber in Umgebungen, wo eine höhere Flexibilität erforderlich ist, nur bedingt zielführend sind. Die Realisierung ressourcensparender Entwürfe führt unweigerlich zu kleinen Losgrößen und einmalig zu produzierenden Bauelementen, die für eine effiziente Fabrikation anpassungsfähige Vorfertigungsanlagen für eine Vielzahl von Lösungen erfordern. Am Exzellenzcluster Integratives computerbasiertes Planen und Bauen für die Architektur (IntCDC) werden Methoden erforscht, welche mittels Mensch‐Maschine‐Kollaboration eine Steigerung von Flexibilität und Adaptivität der Vorfabrikation und Konstruktion von Bauwerken anstreben. Dazu werden neben der Durchführung von Untersuchungen zur Augmented‐Reality‐Technologie‐unterstützten Integration und Kommunikation von Mensch und Maschine auch auf maschinellem Lernen basierende Trainingsmethoden und Vorhersagemodelle entwickelt.

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Section: State Of the Artunclassified

Multi‐Akteur‐Fabrikation im Bauwesen

Amtsberg,

Yang,

Skoury

et al. 2023

Bautechnik

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“…To address these issues, researchers have explored combinatorial design with tilesets, which allow encoding of architectural meaning and easier user interaction with generative design systems (Merrell, 2007;Savov et al, 2023Savov et al, , 2020Villaggi et al, 2023). However, most existing research on tilesets only focuses on finding designs, i.e., good combinations, rather than fine-tuning the tileset itself.…”

Section: Introductionmentioning

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A Framework for the Design and Evaluation of Architectural Tilesets

Zhao,

Savov,

Zhang

et al. 2023

eCAADe Proceedings

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Generative design, increasingly prevalent in architecture, enables design exploration and enhanced productivity compared to traditional methods. Researchers have investigated combinatorial design using tilesets, which encode architectural meaning and promote user-friendly interactions. However, most research focuses on discovering designs rather than fine-tuning tilesets. We propose a tile-based method that introduces metrics for evaluating generated layouts and tileset design space, addressing the research gap and facilitating practical applications. The design space evaluation feedback aids architects in customizing tilesets according to their objectives by exploring the impact of tile topology and rule changes. Our framework, illustrated through double-floor single-family house tilesets using the Wave Function Collapse algorithm, generates 3D designs and 2D layouts, enables minimal-specification diverse tilesets, and demonstrates fine-tuning to avoid grid-like monotonicity, a common limitation of tile-based generative design methods.

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Constructing Building Layouts and Mass Models with Hand Gestures in Multiple Mixed Reality Modes

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Multi‐Akteur‐Fabrikation im Bauwesen

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