Contextos poco informativos y contextos epistémicamente redundantes. Una revisión desde Claude Shannon y Luciano Floridi al problema de la personalización algorítmica

Abstract

A partir de la teoría matemática de la información (TMI) de Shannon y algunas sugerencias de Luciano Floridi en torno a los desafíos de la revolución tecnológica, este artículo indaga los efectos epistémicos de entornos redundantes. Para lograr aquel propósito, se revisan los conceptos de información y redundancia de la TMI que luego se relaciona con la figura literaria del cuervo de Poe. En primera instancia, se expone la TMI y se analiza la información en tanto su transmisibilidad. A continuación, se reconfigura el problema de la información en el contexto de algoritmos de plataformas digitales y se vincula la personalización del contenido con la redundancia. Después, se proponen los conceptos de espacios poco informativos y de espacios epistémicamente redundantes para dar cuenta de las condiciones de homogeneidad generadas por entornos hiperpersonalizados. Finalmente, se realiza una pequeña propuesta en torno a la medición de la redundancia.