2022
DOI: 10.1007/978-3-031-10031-4_19
|View full text |Cite
|
Sign up to set email alerts
|

Cough Detection Using Mobile Phone Accelerometer and Machine Learning Techniques

Help me understand this report

Search citation statements

Order By: Relevance

Paper Sections

Select...
1

Citation Types

0
0
0
1

Year Published

2023
2023
2023
2023

Publication Types

Select...
1

Relationship

0
1

Authors

Journals

citations
Cited by 1 publication
(1 citation statement)
references
References 42 publications
0
0
0
1
Order By: Relevance
“…Для этого от акселерометра получают данные измерений в течении некоторого времени, на основе анализа этих данных получают частоту дыхания. Например, в исследованиях [1][2][3][4] оценивается частота дыхания поиском доминантной частоты в спектре сигнала одноосного акселерометра, закрепленного в верхней части живота для трех типов дыхания: медленного, нормального и быстрого. В работах [5][6][7][8] измерения проводились с использованием трехосевого акселерометра, расположенного на ремне во время различных видов деятельности таких как сидение, ходьба, бег и сон.…”
Section: Development Of a System For Determining The Frequency Of Sur...unclassified
“…Для этого от акселерометра получают данные измерений в течении некоторого времени, на основе анализа этих данных получают частоту дыхания. Например, в исследованиях [1][2][3][4] оценивается частота дыхания поиском доминантной частоты в спектре сигнала одноосного акселерометра, закрепленного в верхней части живота для трех типов дыхания: медленного, нормального и быстрого. В работах [5][6][7][8] измерения проводились с использованием трехосевого акселерометра, расположенного на ремне во время различных видов деятельности таких как сидение, ходьба, бег и сон.…”
Section: Development Of a System For Determining The Frequency Of Sur...unclassified