COVID-19 Response Needs to Broaden Financial Inclusion to Curb the Rise in Poverty

Gutiérrez-Romero, Roxana; Ahamed, M. Mostak

doi:10.2139/ssrn.3616426

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“…Estos resultados permiten confirmar la hipótesis planteada al inicio de esta investigación. Los resultados coinciden con los encontrados por los Ahamed et al (2020), quienes realizaron estimaciones utilizando 78 países de ingresos bajos y medios bajos, donde lograron evidenciar que la desigualdad de ingresos es una variable significativa para explicar los contagios de COVID-19. Adicionalmente, mencionan que es clave lograr mitigar la desigualdad de ingresos puesto que repercute directamente en el aumento de la población que se encuentra en pobreza y pobreza extrema.…”

Section: Discusión De Resultadosunclassified

“…Lipsitch et al (2020), mencionan que en Wuhan otros de los aspectos que dinamizaron el aumento de los contagios y muertes fue la edad de las personas, cuantos más años tenían la probabilidad de contagio de COVID-19 era mayor. A nivel mundial, Ahamed et al (2020), quienes realizaron estimaciones utilizando 78 países de ingresos bajos y medios bajos, logran explicar que la desigualdad de ingresos es una variable significativa para explicar los contagios de COVID-19, además mencionan que la inclusión financiera es un factor clave para reducir la pobreza provocada por la pandemia. En Guatemala Ruiz (2020), enfatiza que los países en desarrollo y los menos desarrollados son más vulnerables a la crisis desencadenada por el COVID-19, los resultados muestran que, al igual que la inflación, la pandemia acentuó la pobreza y desempleo masivo.…”

Section: Revisión De La Literaturaunclassified

“…Por ello, siguiendo a Ahamed et al (2020), esta investigación hace referencia a que la desigualdad de ingreso genera mayor probabilidad para que los casos de contagio de COVID-19 aumenten. De esta manera, el objetivo principal de la presente investigación es examinar el efecto de la desigualdad y la actividad económica, sectorizada de acuerdo a sus ramas de actividad, en los contagios del COVID-19 en el Ecuador.…”

Section: Introductionunclassified

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Efecto de la desigualdad y la actividad económica en el COVID-19 en Ecuador: un bosquejo de sus posibles determinantes económicos, sociales y demográficos

Ponce

Loaiza

Rama

et al. 2020

CyA

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<p>El COVID-19, es un problema sanitario que vivimos en la actualidad el cual provocó que la actividad económica a nivel mundial decrezca como consecuencia del confinamiento decretado en los países. El COVID-19 se ve influenciada por factores económicos que inciden en la propagación de los contagios y varían en función de las características estructurales de los países. En este sentido, el objetivo de este trabajo de investigación es examinar el efecto de la desigualdad de ingreso y la actividad económica en los contagios del COVID-19 en el Ecuador. Luego se utilizan variables económicas, sociales y demográficas para determinar otros factores asociados al aumento de los contagios. Para cumplir con el objetivo la metodología utilizada se basa en el uso de técnicas econométricas (modelo de regresión lineal con el estimador Mínimos Cuadrados Ordinarios) con datos de corte transversal recopilados de la Encuesta Nacional de Empleo, Desempleo y Subempleo (2019) y del Ministerio de Salud Pública (2020). Los resultados obtenidos muestran que el aumento de la desigualdad provoca aumentos del contagio del COVID-19, de igual manera los sectores de la actividad económica provocan un efecto heterogéneo en el COVID-19. Las medias de política deben estar orientadas a garantizar el acceso a bienes y servicios de los grupos con mayor desigualdad para disminuir los contagios del COVID-19.</p>

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Section: Discusión De Resultadosunclassified

Section: Revisión De La Literaturaunclassified

Section: Introductionunclassified

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Efecto de la desigualdad y la actividad económica en el COVID-19 en Ecuador: un bosquejo de sus posibles determinantes económicos, sociales y demográficos

Ponce

Loaiza

Rama

et al. 2020

CyA

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Does financial inclusion control corruption in upper-middle and lower-middle income countries?

Barik

Lenka

2022

Asia-Pac J Reg Sci

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An optimal predictive control strategy for COVID-19 (SARS-CoV-2) social distancing policies in Brazil

Morato

Bastos

Cajueiro

et al. 2020

Annual Reviews in Control

111

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This paper formulates a Model Predictive Control (MPC) policy to mitigate the COVID-19 contagion in Brazil, designed as optimal On-Off social isolation strategy. The proposed optimization algorithm is able to determine the time and duration of social distancing policies in the country. The achieved results are based on data from the period between March and May of 2020, regarding the cumulative number of infections and deaths due to the SARS-CoV-2 virus. This dataset is assumably largely sub-notified due to the absence of mass testing in Brazil. Thus, the MPC is based on a SIR model which is identified using an uncertainty-weighted Least-Squares criterion. Furthermore, this model includes an additional dynamic variable that mimics the response of the population to the social distancing policies determined by the government, which affect the COVID-19 transmission rate. The proposed control method is set within a mixed-logical formalism, since the decision variable is forcefully binary (existence or the absence of social distance policy). A dwell-time constraint is included to avoid too frequent shifts between these two inputs. The achieved simulation results illustrate how such optimal control method would operate in practice, pointing out that no social distancing should be relaxed before mid August 2020. If relaxations are necessary, they should not be performed before this date and should be in small periods, no longer than 25 days. This paradigm would proceed roughly until January/2021. The results also indicate a possible second peak of infections, which has a forecast to the beginning of October. This peak can be reduced if the periods of days with relaxed social isolation measures are shortened.

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COVID-19 Response Needs to Broaden Financial Inclusion to Curb the Rise in Poverty

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Efecto de la desigualdad y la actividad económica en el COVID-19 en Ecuador: un bosquejo de sus posibles determinantes económicos, sociales y demográficos

Does financial inclusion control corruption in upper-middle and lower-middle income countries?

An optimal predictive control strategy for COVID-19 (SARS-CoV-2) social distancing policies in Brazil

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