CPV hybrid system in ISFOC building, first results

Trujillo, Pablo; Alamillo, C.; Gil, Eduardo Cortina; Rubia, O. de la; Martinez, Maria Elisa Marciano; Rubio, Fernando; Cadavid, Andros; Navarro, José Andrés Alanís; Hillenbrand, Sascha; Ballesteros-Sánchez, Isabel; Castillo-Cagigal, Manuel; Masa-Bote, D.; Matallanas, Eduardo; Caamaño‐Martín, E.; Gutiérrez, Álvaro

doi:10.1063/1.4753905

Cited by 4 publications

(4 citation statements)

References 0 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Order By: Relevance

“…An air conditioning and heating system servicing the offices has been connected to the hybrid system, acting as a load. A preliminary study on this system was carried out by the authors . As a result of this study, several modifications have been performed to the system.…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Instituto de Sistemas Fotovoltaicos de Concentración concentration photovoltaics hybrid system first year of operation and improvements

Serrano¹,

Davila²,

Montes

et al. 2013

Progress in Photovoltaics

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

A photovoltaic (PV) hybrid system combines PV with other forms of electricity generation, usually a diesel generator. The system presented in this paper uses concentration photovoltaic (CPV) as the main generator in combination with a storage system and the grid, configured as the backup power supply. The load of the system consists of an air conditioning system of an office building. This paper presents the results obtained from the first months of operation of the CPV hybrid system installed at Instituto de Sistemas Fotovoltaicos de Concentración facilities together with exhaustive simulations in order to model the system behaviour and be able to improve the self-consumption ratio. This system represents a first approach to the use of a CPV in office buildings complemented by an existing AC-coupled hybrid system. The contribution of this paper to the analysis of this new system and the existing tools available for its simulation, at least a part of it, can be considered as a starting point for the development of these kinds of systems.

show abstract

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

Instituto de Sistemas Fotovoltaicos de Concentración concentration photovoltaics hybrid system first year of operation and improvements

Serrano¹,

Davila²,

Montes

et al. 2013

Progress in Photovoltaics

Self Cite

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

“…Sophisticated control systems of small-scale CPV power plants are subject of the related works [2] and [3]. Our previous work focuses in particular on new approaches of communication systems [4].…”

Section: Introductionmentioning

confidence: 99%

New applications and control strategies for large-scale CPV plants

Benoit¹,

Rohbogner²,

Fey³

et al. 2013

AIP Conference Proceedings

View full text Add to dashboard Cite

Abstract:The design of control systems in large-scale CPV power plants will be more challenging in the future. Reasons are the increasing size of power plants, the requirements of grid operators, new functions, and new technological trends in industrial automation or communication technology. Concepts and products from fixed-mounted PV can only partly be adopted since control systems for sun-tracking installations are considerable more complex due to the higher quantity of controllable entities. The objective of this paper is to deliver design considerations for next generation control systems. Therefore, the work identifies new applications of future control systems categorized into operation, monitoring and maintenance domains. The key-requirements of the technical system and the application layer are identified. In the resulting section, new strategies such as a more decentralized architecture are proposed and design criteria are derived. The contribution of this paper should allow manufacturers and research institutes to consider the design criteria in current development and to place further research on new functions and control strategies precisely.

show abstract

“…During the development of the project two more publications were done. In Trujillo et al (2012), an introduction to the project and the different elements that the installation possesses are described. In Trujillo et al (2013), the first results of the project are published following the objective of maximizing the self-consumption of the local resources with the ADSM controller developed.…”

Section: Discussionmentioning

confidence: 99%

Artificial recurrent neural networks for the distributed control of electrical grids with photovoltaic electricity

Avila¹

View full text Add to dashboard Cite

Realizando el acto de defensa y lectura de la Tesis en la E.T.S.I.T., Madrid, el día de de 2016.Acuerdan otorgar la calificación de:Y, para que conste, se extiende firmada por los componentes del tribunal, la presente diligencia ResumenEl sistema eléctrico actual no ha evolucionado desde sus orígenes. Esto ha hecho que emerjan diferentes problemas los cuales son necesarios afrontar para incrementar el rendimiento de las redes eléctricas. Uno de estos problemas es el crecimiento de la demanda, mientras que otros, como las Tecnologías de la Información y las Comunicaciones (TIC) o la Generación Distribuida (GD), se han desarrollado dentro de la red eléctrica recientemente sin ser propiamente integradas dentro de ella. Esta Tesis afronta los problemas derivados del manejo y la operación de las redes eléctricas existentes y su evolución hacia lo que se considera la red eléctrica del futuro o Smart Grid (SG).El SG nace de la convergencia de cinco aspectos: i) la red eléctrica, ii) TICs, iii) energías renovables, iv) almacenamiento eléctrico y v) Gestión de la Demanda Eléctrica (GDE). Esta Tesis consiste en un primer paso hacia el SG uniendo e integrando los cinco aspectos claves para su desarrollo y despliegue en el futuro cercano. Para ello, la mejora del estado de la red eléctrica se consigue a través del suavizado del consumo agregado. Para lograr este objetivo, se propone el uso de un algoritmo que procese la información proveniente de las TICs para que todas las partes de la red eléctrica se puedan beneficiar. Algunos de estos beneficios son: mejor uso de las infraestructuras, reducción de su tamaño, mayor eficiencia, reducción de costes e integración de GD, entre otros. El algoritmo propuesto está basado en una aproximación distribuida en la que los usuarios son hechos partícipes de sus decisiones, siendo capaces de manejar sus flujos de potencia con este objetivo. El algoritmo se ha implementado siguiendo una estrategia basada en la GDE combinada con el control automático de la demanda que ayude a integrar los Recursos Energéticos Distribuidos (RED) (energías renovables y sistemas de almacenamiento eléctrico), que lo conducen hacia un concepto innovador denominado Gestión de la Activa de la Demanda Eléctrica (GADE).En esta Tesis, una aproximación basada en la Inteligencia Artificial (IA) ha sido utilizada para implementar el algoritmo propuesto. Este algoritmo ha sido construido utilizando Redes Neuronales Artificiales (RNAs), más concretamente Redes Neuronales Recurrentes (RNRs). El uso de RNAs ha sido motivado por las ventajas de trabajar con sistemas distribuidos, adaptativos y no lineales. Y la elección de las RNRs se ha basado en sus propiedades dinámicas, las cuales encajan perfectamente con el comportamiento dinámico no lineal de la red eléctrica. Además, un controlador neural es utilizado para manejar cada elemento de la red eléctrica, incrementado la eficiencia global a través del suavizado del consumo agregado y maximizando el autoconsumo de los RED disponibles. Sin embargo, no existe ningún tipo de...

show abstract

CPV hybrid system in ISFOC building, first results

Cited by 4 publications

References 0 publications

Instituto de Sistemas Fotovoltaicos de Concentración concentration photovoltaics hybrid system first year of operation and improvements

Instituto de Sistemas Fotovoltaicos de Concentración concentration photovoltaics hybrid system first year of operation and improvements

New applications and control strategies for large-scale CPV plants

Artificial recurrent neural networks for the distributed control of electrical grids with photovoltaic electricity

Contact Info

Product

Resources

About