Data governance maturity assessment tool: A design science approach

Abstract

De nos jours, les données sont devenues des atouts stratégiques puisqu’elles permettent désormais aux organisations de découvrir de nouvelles tendances ainsi que de développer une connaissance plus approfondie de leurs clients et de leurs partenaires, ainsi que de l’environnement et des marchés dans lesquels elles opèrent. Pour gérer correctement leurs données, les organisations s’appuient sur un cadre de gouvernance des données (CGD) qui définit les processus, les politiques, les pratiques et les structures nécessaires pour orchestrer et optimiser la collecte, le stockage, l’utilisation et la diffusion de données en tant qu’atouts organisationnels. Cependant, la plupart des organisations ne parviennent pas à mettre en place un CGD adapté à leurs besoins puisqu’elles ignorent le niveau de maturité de leurs pratiques de gestion des données et ne savent donc pas par où commencer lors de la mise en œuvre d’un CDG. Afin d’aider les organisations à évaluer leurs opérations par rapport aux meilleures pratiques en gouvernance des données et de les aider à développer, déployer et/ou améliorer leur CGD en fonction de leurs principales lacunes, le présent article développe, à l’aide d’une approche de la recherche en science du design, un outil d’évaluation de la maturité de la gouvernance des données. L’artefact proposé, qui comprend 11 dimensions et 72 questions, permet aux organisations d’évaluer où elles se situent en matière de gouvernance des données et, ainsi, de mieux définir et hiérarchiser les objectifs, le contenu et les activités de leurs initiatives en gouvernance des données.

Data Governance Maturity Level at the National Archives of the Republic of Indonesia

“…To make it easier to conduct the assessment at In another research mentioned that stewardship is how to make sure data maintenance is well set to risk mitigation and asset (Marchildon et al, 2018).…”

“…In other terminology, the data quality aspect is about how data quality in producing, testing, and archiving data are measurable and improved (Marchildon et al, 2018 (Prasetyo, 2016), and metadata aspects (Rivera et al, 2017).…”

Data Governance Maturity Level at the National Archives of the Republic of Indonesia

“…There In another research mentioned that stewardship is how to make sure data maintenance is well set to risk mitigation and asset (Marchildon et al, 2018).…”

“…In other terminology, the data quality aspect is about how data quality in producing, testing, and archiving data are measurable and improved (Marchildon et al, 2018).…”

Večkriterijski model za ocenjevanje digitalne zrelosti malih in srednje velikih podjetij

“…Poročanje pa zajema pripravo poročil za namen poročanja podatkov o finančnih računih. (Marchildon et al, 2018); (Cosic et al, 2012); (European Comission, b. d.);…”