Data Mart para obtención de indicadores de productividad académica en una universidad

Q., Fernando Medina; M., Francisco Fariña; Castillo-Rojas, Wilson

doi:10.4067/s0718-33052018000500088

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“…Se trata de un conjunto de datos altamente adaptable, preferentemente construido a partir del nivel de detalle más amplio factible, presentado mediante un modelo dimensional que ofrece un rendimiento óptimo ante cualquier consulta por parte del usuario. Simplificando su concepto, un data mart encapsula un único proceso empresarial [14].…”

Section: B3 Data Martunclassified

Inteligencia de Negocios para la Toma de Decisiones en una Pyme del Sector Manufacturero

Avendaño Delgado,

Deza Castillo,

Florian Castillo

et al. 2023

Proceedings of the 3rd LACCEI International Multiconference on Entrepreneurship, Innovation and Regional Development (LEIRD 202

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The need to maintain better control in the processes of a company, not only commercial but also productive makes it necessary to maintain a focus on the implementation of business tools such as Business Intelligence, which allows to have accurate and statistical data of production in real time and propose solution strategies based on this data. The purpose of this research was to design a Business Intelligence model to facilitate decision making in the production area of an SME in the manufacturing sector. The research has a mixed methodological approach, applied, transversal, prospective and non-experimental, in which the production processes were chosen as a sample and the production area as the unit of study. An interview validated by experts was conducted, along with a documentary analysis based on company records. The Kimball methodology was used to guide the development of the project, which included the creation of a Datamart from the transactional database, the ETL process to load data into the dimensional database and the construction of an OLAP cube for the visualization of reports using Power BI (Business Intelligence

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Section: B3 Data Martunclassified

Inteligencia de Negocios para la Toma de Decisiones en una Pyme del Sector Manufacturero

Avendaño Delgado,

Deza Castillo,

Florian Castillo

et al. 2023

Proceedings of the 3rd LACCEI International Multiconference on Entrepreneurship, Innovation and Regional Development (LEIRD 202

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“…Adicionalmente Medina & Castillo-Rojas (2018) proponen el desarrollo de un Data Mart (DM) para la obtención de indicadores de productividad académica el uso de 2 Data Marts satisfacen las especificaciones de requerimientos definidos en concordancia con los usuarios finales.…”

Section: Antecedentesunclassified

Modelo de Data Mart para mejorar la productividad de las empresas privadas, Caso empresa inmobiliaria

Jauregui

Soto

2022

EDU

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El artículo se desprende del trabajo de investigación de (Sosa, 2017) y pretende utilizar una herramienta muy útil denominada Data mart, clasificada como una herramienta de Inteligencia de Negocios para mejorar la productividad de las empresas privadas. De acuerdo con (Tavera & Ríos, 2021), la industria 4.0 es un conjunto de tecnologías que las empresas requieren para impulsar la innovación respuestas rápidas en contextos dinámicos, estas tecnologías incluyen el data mining (Choque, 2019), inteligencia de negocios, análisis de datos entre otras. La investigación construye un modelo de Data mart con el objetivo de mejorar la toma de decisiones y la productividad de las empresas privadas, tomando como caso de estudio una de los rubros con mayor proyección en el país, el mercado inmobiliario. Obteniendo finalmente como resultados una mejora en la productividad y eficiencia en la generación de informes empresariales hasta en un cincuenta por ciento.

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“…En la investigación realizada por Medina et al (2018), se limita a un Data Mart de indicadores de docencia e indicadores de investigación, para la Universidad Arturo Prat de Chile, que permiten a los usuarios interactuar con el sistema desde cualquier lugar y momento, a través de la creación de tableros de mando o dashboard, realizando la toma de decisiones con información más sencilla de visualizar, a diferencia de la presente investigación que abarca la implementación de un datawarehouse, con información de diversas áreas académicas como planificación académica, escalafón, patrimonio, currículos académicos, admisión, apertura de cursos a dictar, asignación de carga académica, horarios, sílabos, matrícula, procesamiento de notas y asistencias, y egresados.…”

Section: Figura 1 Estructura General De La Soluciónunclassified

“…En varias investigaciones de inteligencia de negocios aplicada en universidades como Fuentes y Valdivia (2010), Ramos J. (2015), Reyes y Nuñez (2015), Camargo et al (2016), Asto y Arangüena (2018), Medina et al (2018), coincidieron en usar Pentaho como software para la implementación de la solución, al igual que la presente investigación.…”

Section: Figura 1 Estructura General De La Soluciónunclassified

Business intelligence and its impact on university management of the Faculty of Engineering of the National University of Trujillo

Santos

Benites

2020

Rev. Cienc. Tecnol.

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Data Mart para obtención de indicadores de productividad académica en una universidad

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Inteligencia de Negocios para la Toma de Decisiones en una Pyme del Sector Manufacturero

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Modelo de Data Mart para mejorar la productividad de las empresas privadas, Caso empresa inmobiliaria

Business intelligence and its impact on university management of the Faculty of Engineering of the National University of Trujillo

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