Decision Support Systems in Plastic Recycling Plants

Hans, Carl; Schnatmeyer, Martin; Thoben, K.-D.; Sbarski, Igor; Bishop, John

doi:10.1007/978-1-84628-814-2_132

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“…Various production procedures are involved in this stage; production may be generically said to include mixing, dosing, extruding, granulating, screening, bagging and packing (Hans et al 2006). Finished goods will be stored either in Normal Storage or Monitored Storage areas according to their physical properties, or sent to the Outgoing Goods area for dispatching.…”

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confidence: 99%

Knowledge-enriched shop floor control in end-of-life business

Cao

Folan

Potter³

et al. 2010

Production Planning & Control

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Ever-stricter environmental legislation over the past decade has led to the emergence of the end-of-life (EOL) industrial sector, e.g. remanufacturing of products, recycling of material and the recovery of energy. Due to uncertainties over returned product quantities, product quality and product diversity, production planning and control in EOL activities is quite different from those in the forward supply chain. In fact, those uncertainties can be diminished by enhancing the exploitation of the related information generated throughout the product lifecycle. Product lifecycle management provides an opportunity to access and share the distributed information generally available in the product lifecycle, while agent-based systems have been found to be effective tools in such large, uncertain environments. In this article, a product lifecycle information system that deploys agents is introduced into a typical EOL shop floor control system to provide lifecycle information for the returned product for decision-making. Supported by radio frequency identification technology, the product itself controls processes aggressively and autonomously in a system designed to minimise uncertainty. A case study of how the system supports shop floor planning and control in a plastics recycling plant is described at the end of the article.

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Cao

Folan

Potter³

et al. 2010

Production Planning & Control

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“…Finalmente, uma simulação computacional utilizando o Matlab/Simulink e a Lógica Fuzzy é adotada para auxiliar a decisão experimental para a melhor ação de controle. Hans et al (2006) desenvolvem uma metodologia para ajudar empresas de reciclagem a enfrentar os desafios deste meio altamente dinâmico. Assim, diferentes simulações baseadas em softwares (chamados ONE e AEOLOS) são realizadas e aplicadas para tomadas de decisão com um estudo em fábricas de reciclagem de plástico.…”

Section: -Modelos De Teoria Dos Jogosunclassified

Tomada de decisão em redes logísticas de reciclagem de materiais através da dinâmica de sistemas

Matos¹

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Antes de iniciar meus agradecimentos para a realização desta pesquisa, devo fazer uma homenagem póstuma ao meu querido e estimado pai que lutou em favor dos meus ideais. Este trabalho é dedicado exclusivamente a ele, por tudo o que ele representa na minha vida. Agradeço profundamente à minha mãe por ser esta fortaleza de sempre, conseguindo lidar com os seus problemas e ainda ajudar os filhos. Além de sua superproteção, ela continua o legado do meu pai e sempre incentiva no caminho por mim traçado. Ademais, aos meus avós, tios e irmãos, por sustentarem o equilíbrio da família e se unirem em momentos difíceis. Cada um contribui com sua parcela inconscientemente atribuída à minha vida e carreira profissional. Quero ressaltar minha gratidão aos amigos que permanecem em minha cidade natal, além daqueles em que resido atualmente. Merece destaque Thais Andrade, Camila Modenese,

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