Der Mittelstand auf dem Weg zur intelligenten Fabrik: Adoptionsdeterminanten tragbarer Augmented-Reality-Assistenzsysteme

Abstract

Augmented-Reality-Assistenzsysteme unterstützen Arbeitsprozesse aktiv im Sinne einer intelligenten Fabrik. Sie bieten insbesondere kleinen und mittelständischen Unternehmen (KMU) aus dem produzierenden Gewerbe Vorteile, indem die menschlich induzierte Fehlerquote reduziert und Einarbeitungsprozesse effizienter gestaltet werden können. Dennoch stellt ihre Adoption in der Praxis bisher eine Seltenheit dar. Ziel dieses Beitrages ist es daher, die Adoptionsdeterminanten von Augmented-Reality-Assistenzsystemen in KMU mithilfe des Technology-Organization-Environment-Frameworks und qualitativer Forschung in Form von semi-strukturierten Interviews zu explorieren. Die Ergebnisse zeigen u. a., dass organisatorische Aspekte wie fehlendes Expertenwissen sowie die Qualifikation der Mitarbeiter die Adoption beeinflussen.