“…Esta abordagem de tratamento de ruídos é importante, pois os ambientes relacionados com aplicações de SEP geralmente apresentam elevados níveis de ruído característicos, tais como a presença de ruídos de máquinas, de linhas de transmissão em operação e também a presença de outras vozes ao fundo, devido à ocorrência de chamadas telefônicas simultâneas no centro de operação.Por fim, um aspecto importante a ser considerado é o nível de desenvolvimento dos trabalhos encontrados na literatura para aplicações de ASR em SEP. Observa-se que alguns trabalhos simplesmente tratam do processo de classificação de texto, como emSouza et al (2021) eYu et al (2020), não realizando a construção completa de um sistema de reconhecimento de fala. Além disso, um dos trabalhos, apresentado emXiang et al (2021), apenas levanta hipóteses para a construção de um ASR para este tipo de aplicação, não trazendo simulações ou resultados que validam tais hipóteses. Por fim, verifica-se que trabalhos que realizam a construção de um ASR completo, como emJorge et al (2010), usualmente o fazem para reconhecimento de palavras isoladas e não de frases, ou então, fornecem pouca informação sobre as características do modelo, como emLi et al (2019) eZhang et al (2019).…”