Designing a Fuzzy Expert Decision Support System Based on Decreased Rules to Specify Depression

Abstract

La depresión es un trastorno psicológico, si no se diagnostica y cura en el tiempo, puede afectar la calidad de la vida de los humanos en amplias dimensiones. Por lo tanto, el diagnóstico fácil y rápido es la necesidad necesaria de la socialidad en general saludable. El objetivo de este trabajo es diseñar un sistema de apoyo a la toma de decisiones de ANFIS para implementar BDI-II. Las preguntas para BDI-II se agrupan en múltiples factores. En las ciencias médicas, trastornos y enfermedades que carecen de alta confianza y complejidad en el diagnóstico, los sistemas inteligentes tienen una mayor capacidad de confianza en el diagnóstico. En esta inversión, la estructura está diseñada en forma de dos factores y cinco factores. Los resultados muestran que el sistema diseñado con dos factores en comparación con cinco factores de estructura con 94,2% de potencia de diagnóstico tiene implementaciones de datos de tren de BDI-II. Por lo tanto, en el futuro, el psicólogo puede utilizar este sistema como un sistema de apoyo a la decisión de apoyo a la decisión en los diagnósticos clínicos y hospitalarios.