Detección de Posición Angular de Embarcaciones, utilizando Técnicas de Visión Computacional y Redes Neurales Artificiales

Abstract

ResumenEste trabajo presenta un sistema de detección de posición angular de buques, utilizando técnicas de extracción de características en imágenes digitales y redes neurales artificiales. Se utilizan imágenes de embarcaciones militares generadas gráficamente. Se realizaron diferentes pruebas usando redes neuronales artificiales aplicadas al conjunto de características geométricas. Los resultados de las pruebas comprueban la importante contribución de la utilización de algoritmos de reconocimiento en la determinación de posicionamiento angular de embarcaciones, independiente del alejamiento del observador. Los resultados favorecen aplicaciones futuras en el seguimiento de buques (tracking) utilizando imágenes infrarrojas. Palabras clave: tracking, redes neuronales, visión computacional, imágenes infrarrojas Target Angular Position Detection using Computer Vision Techniques and Artificial Neural Networks AbstractThis paper presents a system for detecting angular position of targets, using feature extraction techniques in digital imaging and artificial neural networks. Military ships images graphically generated by three-dimensional solid modeling software are used. Several tests using artificial neural networks applied to the set of geometric features were performed. The results show the important contribution of recognition algorithms in determining the ship angular position, regardless of their distance from the observer. The results encourage future applications for tracking targets using infrared images.

Programación de un Sistema Job Shop-Open Shop por medio de una Red Neuronal

“…En contraste, el empleo de redes neuronales en la secuenciación de pedidos, permite construir y programar soluciones no solo para un problema en particular, sino para los nuevos que surjan sin necesidad de hacer una nueva reconfiguración del problema; es decir, las redes neuronales ofrecen soluciones de programación mucho más acordes con la dinámica que caracteriza a los sistemas de producción tipo job shop. Sin embargo, una revisión de 139 artículos científicos, realizada por Ruiz (2015), permite establecer que estas han sido poco exploradas en la solución de este tipo de problemas (Ver Figura 1), Aunque las mismas han sido empleadas en otras áreas (Henríquez et al, 2011;Mendes et al, 2010).…”