Detection of position of replaced mechanical heart valve with ANN

Altunkaya, Sabri; Kara, Sadık; Görmüş, Niyazi

doi:10.1109/tsp.2013.6613999

Cited by 1 publication

(1 citation statement)

References 16 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…YSA insan öğrenmesine dayalı bir algoritma olup genellikle sınıflama ve tahmin işlemlerinde kullanılmaktadır [25]. YSA'da öğrenme işlemi matematiksel bir modele dayanmaktadır.…”

Section: Yapay Sinir Ağlarıunclassified

Forecasting applications of the sheath current of high voltage cable with artificial neural network based hybrid methods

Akbal¹

2017

Pamukkale J Eng Sci

View full text Add to dashboard Cite

GirişElektrik enerjisinin iletiminde ve dağıtımında havai hatlar ile yüksek gerilim yeraltı kablolu hatlar kullanılmaktadır. Yüksek gerilim yeraltı kabloları yalıtımlı olduğundan dolayı havai hatlara göre daha güvenlidir. Fakat havai hatların maliyeti daha düşük olduğundan dolayı tercih sebebidir. Son yıllardaki nüfus artışından ve şehirlere olan göçün artmasından dolayı şehir merkezlerindeki yapılaşma artmıştır. Bu yüzden havai hatlar, yapılara ve insanların yaşam alanlarına yakın yapılmaktadır. Buda istenmeyen kısa devrelere ve elektrik çarpılmalarına neden olmaktadır. Bu türlü durumları engellemek için şehir merkezlerinde ve yapılaşmanın sık olduğu bölgelerde havai hatlar yeraltı kablolu hatlara dönüştürülmektedir.Yüksek gerilim yeraltı kablolarının yalıtımı genellikle XLPE (Çapraz bağlı polietilen) yalıtkanı ile yapılmaktadır ve XLPE yalıtkanı, kılıf ve zırh ile korunmaktadır. Fakat XLPE yalıtkanını korumak için kullanılan metal malzeme üzerinde kılıf akımı oluşmaktadır. Kılıf akımı kabloda ek ısı oluşturarak kablonun akım taşıma kapasitesini yani performansını düşürmekte aynı zamanda XLPE yalıtkanından kaynaklanan arızalara neden olmaktadır. Ayrıca kılıf akımı zırh üzerinde gerilim indükler ve bu gerilim seviyesinin 50 V olan dokunma gerilimini aşması durumunda elektrik çarpılma riski oluşturmaktadır. Bu türlü durumların engellenmesi için gereken önlemlerin alınması gerekmektedir. Fakat genellikle bu tür önlemler ya bir elektrik çarpılması veya ciddi bir arızadan sonra alınmaktadır. Eğer yüksek gerilim yeraltı kablolu hat kurulmadan yani proje aşamasında iken oluşabilecek kılıf akımı belirlenebilirse, bu istenmeyen olaylar yaşanmaz. Böylece yüksek gerilim yeraltı kablolu hattın güvenlik seviyesi ve verimi artırılmış olur. Kılıf akımının belirlenebilmesi için öncelikle bu akımın oluşumu ve bunu etkileyen faktörlerin bilinmesi gerekir.Kılıf akımının oluşmasındaki en önemli etken dengesiz yük akımıdır [1]. Dengesiz yük akımının artışı kılıf akımını da artırmaktadır. Yeraltı kabloların tesisindeki geometrisi de kılıf akımı etkileyen diğer bir faktördür. Yüksek gerilim yeraltı

show abstract

“…YSA insan öğrenmesine dayalı bir algoritma olup genellikle sınıflama ve tahmin işlemlerinde kullanılmaktadır [25]. YSA'da öğrenme işlemi matematiksel bir modele dayanmaktadır.…”

Section: Yapay Sinir Ağlarıunclassified

Forecasting applications of the sheath current of high voltage cable with artificial neural network based hybrid methods

Akbal¹

2017

Pamukkale J Eng Sci

View full text Add to dashboard Cite

show abstract

Detection of position of replaced mechanical heart valve with ANN

Cited by 1 publication

References 16 publications

Forecasting applications of the sheath current of high voltage cable with artificial neural network based hybrid methods

Forecasting applications of the sheath current of high voltage cable with artificial neural network based hybrid methods

Contact Info

Product

Resources

About