Determining the value of coals used for coke production

Stankevich, A. S.; Stankevich, V. S.

doi:10.3103/s1068364x11060056

Cited by 10 publications

(4 citation statements)

References 6 publications

Supporting

Mentioning

Contrasting

Unclassified

Order By: Relevance

“…Определимся со значением доверительной вероятности α. Из-за возможных сбоев в работе КХП поддерживается не 100% равномерность, это идеальный случай, а, например, 95%. С 95% доверительной вероятностью оценивается точность прогнозирования в моделях [6][7][8][9]. С другой стороны, если при статистической оценке речь идёт о жизни 1 α -это доверительная вероятность P. и здоровье человека или больших материальных ценностях, то корректно задаваться не 95% доверительной вероятностью, а исходить из 99% доверительной вероятности.…”

Section: методы исследования точности прогнозирования математических unclassified

“…Полученные результаты (1)-(4) для модели [6], и по сути аналогичной [7][8][9], сопоставимы с прогнозирующей способностью другой модели структурного типа [10][11][12][13], проверим её адекватность, исходя из ГОСТ 5953.…”

Section: результаты исследования и их обсуждениеunclassified

“…Показано, что модель [11][12][13] имеет низкую прогнозирующую способность по сравнению с моделью [6][7][8][9], но может быть использована для «прикидочного» прогнозирования показателей качества кокса на «незнакомых» углях.…”

Section: заключениеunclassified

“…Наиболее продумана и закончена с точки зрения практического применения, по нашему мнению, модель, рассмотренная в работах [6][7][8][9].…”

Section: заключениеunclassified

See 3 more Smart Citations

Comparison and Adequacy Analysis of the Mathematical Models for Predicting the M25 and M10 Coke Quality Indices

Smirnov¹,

Alekseev²

2017

VNMSTU

View full text Add to dashboard Cite

Магнитогорский государственный технический университет им Г.И. Носова, Магнитогорск, Россия Аннотация Постановка задачи (актуальность работы): в статье рассмотрены современные математические модели структурного типа [1] для прогнозирования показателей качества кокса М 25 и М 10 , которые используются для теоретических исследований и в практической деятельности коксохимических предприятий России. Для рассматриваемых моделей приведены к единому виду их точности прогнозирования и произведено сопоставление с требованием ГОСТ 5953-93 «Кокс с размером кусков 20 мм и более. Определение механической прочности» (ИСО 556-80). Цель работы: сопоставление и анализ адекватности математических моделей для прогнозирования показателей качества кокса М 25 и М 10 , , исходя из точности их прогнозирования. Используемые методы: проведена статистическая оценка доверительных интервалов попадания ошибки прогнозирования математических моделей для показателей качества кокса М 25 и М 10. На основе длины доверительного интервала при различных доверительных вероятностях делались выводы относительно точности прогнозирования. Новизна: возможность верификации математических моделей при прогнозировании показателей качества кокса М 25 и М 10 , основываясь на том, что точность прогнозирования по модели не должна превосходить допустимое расхождение между двумя параллелями при определении показателей качества кокса по ГОСТ 5953. Результат: в статье приведено сравнение точностей прогнозирования различных математических моделей структурного типа, которое позволило проанализировать адекватность математических моделей. Практическая значимость: полученные результаты могут быть использованы для теоретических исследований и в практической деятельности коксохимических предприятий России. Ключевые слова: кокс, показатели качества кокса, математическая модель, классификация по внутренней структуре и алгоритму построения, структурная модель. Сопоставление и анализ адекватности математических моделей … Смирнов А.Н., Алексеев Д.И.

show abstract

Section: методы исследования точности прогнозирования математических unclassified

Section: результаты исследования и их обсуждениеunclassified

Section: заключениеunclassified